Chapitre III
Résultats et discussion
32
Tableau 08 : Ajustement des modèles théoriques (Ichthys-Joamy, 1982).
Ajustement des modèles théoriques (rapport des variances)
Motomura
Mac Arthur
Preston
Par Rapport à
l’effectif
0.53
1.18
0.25
Par rapport au
poids
0.88
0.31
0.33
Ajustement des modèles théoriques (coefficient de corrélation)
Motomura
Mac Arthur
Preston
Par Rapport à
l’effectif
0.97
0.94
0.78
Par rapport au
poids
0.98
0.95
0.93
Les résultats du test statistique sont portés dans le tableau 9. Les valeurs du rapport des
variances calculées à partir des effectifs sont de 0.53 pour le modèle de Motomura, 1.18 pour
le modèle de Mac Arthur et 0.25 pour le modèle de Preston. D’un point de vue initial, il
semble que le modèle de Mac Arthur soit plus indiqué pour le traitement du peuplement
considéré car il montre la valeur la plus proche de 1.
A partir des poids relatifs, le modèle de Motomura a la valeur de rapport de variance la plus
proche de 1 et serait donc celui auquel s’ajuste le mieux les poids observés de Dentex
maroccanus dans la région Est du bassin algérien.
Le choix du meilleur modèle, Motomura ou Mac Arthur qui s'ajuste le mieux aux données
observées, se fera dans ce cas à partir des valeurs du coefficient de corrélation, l’ajustement
est d’autant meilleur que le coefficient de corrélation se rapproche de 1.Par conséquent, le
modèle de Motomura parait particulièrement approprié et conduit à un meilleur ajustement
aux données observées avec des valeurs de 0.97 et 0.98 a partir des effectifs et des poids
relatifs respectivement, elles sont moindres quand celles-ci sont obtenues à partir du modèle
de Mac Arthur.
La distribution des abondances et des poids du denté marocain dans la région orientale suit
donc une loi de distribution log-linéaire de constante m=0.803 pour la distribution des
effectifs et m=0.846 pour celle des poids relatifs.
Le modèle de Motomura convient donc aux peuplements qui présentent une certaine inégalité
entre les fréquences des espèces ou la compétition ne permet la coexistence que d’un nombre
Résultats et discussion
32
Tableau 08 : Ajustement des modèles théoriques (Ichthys-Joamy, 1982).
Ajustement des modèles théoriques (rapport des variances)
Motomura
Mac Arthur
Preston
Par Rapport à
l’effectif
0.53
1.18
0.25
Par rapport au
poids
0.88
0.31
0.33
Ajustement des modèles théoriques (coefficient de corrélation)
Motomura
Mac Arthur
Preston
Par Rapport à
l’effectif
0.97
0.94
0.78
Par rapport au
poids
0.98
0.95
0.93
Les résultats du test statistique sont portés dans le tableau 9. Les valeurs du rapport des
variances calculées à partir des effectifs sont de 0.53 pour le modèle de Motomura, 1.18 pour
le modèle de Mac Arthur et 0.25 pour le modèle de Preston. D’un point de vue initial, il
semble que le modèle de Mac Arthur soit plus indiqué pour le traitement du peuplement
considéré car il montre la valeur la plus proche de 1.
A partir des poids relatifs, le modèle de Motomura a la valeur de rapport de variance la plus
proche de 1 et serait donc celui auquel s’ajuste le mieux les poids observés de Dentex
maroccanus dans la région Est du bassin algérien.
Le choix du meilleur modèle, Motomura ou Mac Arthur qui s'ajuste le mieux aux données
observées, se fera dans ce cas à partir des valeurs du coefficient de corrélation, l’ajustement
est d’autant meilleur que le coefficient de corrélation se rapproche de 1.Par conséquent, le
modèle de Motomura parait particulièrement approprié et conduit à un meilleur ajustement
aux données observées avec des valeurs de 0.97 et 0.98 a partir des effectifs et des poids
relatifs respectivement, elles sont moindres quand celles-ci sont obtenues à partir du modèle
de Mac Arthur.
La distribution des abondances et des poids du denté marocain dans la région orientale suit
donc une loi de distribution log-linéaire de constante m=0.803 pour la distribution des
effectifs et m=0.846 pour celle des poids relatifs.
Le modèle de Motomura convient donc aux peuplements qui présentent une certaine inégalité
entre les fréquences des espèces ou la compétition ne permet la coexistence que d’un nombre