Chapitre Deuxième : Répartitions et communautés
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• Résultats de la CAH
Une autre analyse multivariée a été faite sur la base de la matrice précédente. La classification de la
matrice euclidienne entre les espèces associées à T. marmorata, par 04 algorithmes d’agrégation
(Ward, Complet, Simple et Moyen) ont permis la construction de 04 dendrogrammes (figure 4,
annexe II).
Le choix du critère d’agrégation afin de déterminer quelle matrice ultramétrique est la plus fidèle à
la matrice initiale (D), se base sur le calcul du coefficient de corrélation cophénétique ainsi que la
norme 2 (figure II-33 et II-34).
L’arbre qui déforme le moins la matrice initiale est celle issue à partir du lien moyen (UPGMA).
Cet arbre a une valeur du coefficient de corrélation de 0.97 qui est le plus grand et une valeur de
norme 2 de 6.52 qui est plus faible par rapport au seuil théorique issu par le programme (norme 2th
= 26.3).
Figure II-33. Coefficient de corrélation de Pearson entre les différentes matrices ultramétriques (U)
et la matrice initiale (D) dans la région Ouest (données Thalassa, 1982)