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Tableau VI. 3 : Estimation des erreurs de mesure pour chaque source de données du trait de
côte.
1980
2003
2017
Incertitude de pixel (Up)
±1 m
±1 m
±1 m
Incertitude du géoréférencement (Ug)
±4.9 m
±4.6 m
±2.5 m
Incertitude de Digitalisation (Ud)
±3 m
±3 m
±3 m
L'incertitude de positionnement du
niveau de la marée haute sur photo (Upd)
±0.5 m
±0.5 m
±0.5 m
Erreur Totale (Ut) (m)
5.85
5.6
4.06
Incertitude Annualisée (37 ans)
0,224 m/an
VI.7. Calcul des taux d'érosion / accrétion
Dans notre cas, les changements de trait de côte ont été calculés par l’utilisation 03
technique d’analyse des données (EPR, LRR, et NSM), ces calculs ont été réalisés à l’aide du
logiciel « Digital Shoreline Analysis System ».
VI.7.1. End Point Rate (EPR)
(le taux des points extrêmes) est calculé en divisant la distance (en mètres) entre deux
lignes de rivage par rapport au nombre des années (équation 3), il est présenté en mètre /an,
cette technique est plus utilisée par plusieurs chercheurs (Nassar et al. 2018; Robin 2002;
Thieler et al. 2009).
í µí±¬í µí±·í µí±¹ (í µí² í µí²í µí² )
⁄
=
í µí±« í µí¿ −í µí±« í µí¿
í µí² í µí¿ −í µí² í µí¿
(éq VI.3)
D1 et D2 : distance séparant le trait de côte plus ancien et le plus récent.
t0 et t1 : les dates des deux positions sur la côte.
Les grands avantages de l'EPR sont la rapidité du calcul et le fait qu'il ne demande que
deux dates pour le trait de côte. Leur inconvénient est que lorsque plus de données sont
disponibles, les compléments d'information sont ignorés.
VI.7.2. Linear Regression Rate (LRR)
La deuxième technique est la valeur de la pente d’une droite de régression linéaire
positionnée dans un nuage de points formé (Fig VI.7). Le taux de régression linéaire (LRR) a
été déterminé en traçant les positions des intersections du trait de côte (distance par rapport à
la ligne de base) par rapport au temps (années) et en calculant l'équation de régression linéaire
équation 4 :
Y = a + bX
Eq 4
Tableau VI. 3 : Estimation des erreurs de mesure pour chaque source de données du trait de
côte.
1980
2003
2017
Incertitude de pixel (Up)
±1 m
±1 m
±1 m
Incertitude du géoréférencement (Ug)
±4.9 m
±4.6 m
±2.5 m
Incertitude de Digitalisation (Ud)
±3 m
±3 m
±3 m
L'incertitude de positionnement du
niveau de la marée haute sur photo (Upd)
±0.5 m
±0.5 m
±0.5 m
Erreur Totale (Ut) (m)
5.85
5.6
4.06
Incertitude Annualisée (37 ans)
0,224 m/an
VI.7. Calcul des taux d'érosion / accrétion
Dans notre cas, les changements de trait de côte ont été calculés par l’utilisation 03
technique d’analyse des données (EPR, LRR, et NSM), ces calculs ont été réalisés à l’aide du
logiciel « Digital Shoreline Analysis System ».
VI.7.1. End Point Rate (EPR)
(le taux des points extrêmes) est calculé en divisant la distance (en mètres) entre deux
lignes de rivage par rapport au nombre des années (équation 3), il est présenté en mètre /an,
cette technique est plus utilisée par plusieurs chercheurs (Nassar et al. 2018; Robin 2002;
Thieler et al. 2009).
í µí±¬í µí±·í µí±¹ (í µí² í µí²í µí² )
⁄
=
í µí±« í µí¿ −í µí±« í µí¿
í µí² í µí¿ −í µí² í µí¿
(éq VI.3)
D1 et D2 : distance séparant le trait de côte plus ancien et le plus récent.
t0 et t1 : les dates des deux positions sur la côte.
Les grands avantages de l'EPR sont la rapidité du calcul et le fait qu'il ne demande que
deux dates pour le trait de côte. Leur inconvénient est que lorsque plus de données sont
disponibles, les compléments d'information sont ignorés.
VI.7.2. Linear Regression Rate (LRR)
La deuxième technique est la valeur de la pente d’une droite de régression linéaire
positionnée dans un nuage de points formé (Fig VI.7). Le taux de régression linéaire (LRR) a
été déterminé en traçant les positions des intersections du trait de côte (distance par rapport à
la ligne de base) par rapport au temps (années) et en calculant l'équation de régression linéaire
équation 4 :
Y = a + bX
Eq 4