39
=
+
− 2
(21)
où σo et σm, respectivement, l'écart-type des mesures et des simulations. La construction du
diagramme (avec la corrélation donnée par le cosinus de l'angle azimutal) est basée sur la similitude
de l'équation ci-dessus et de la loi des cosinus :
=
+
− 2ϕ
(22)
Le diagramme de Taylor, c'est-à-dire l'équation (21), est basé sur des signaux centrés Mi - M ̅ et ne
prend donc en compte aucun biais de modèle. Nous complétons donc le diagramme de Taylor par un
diagramme bias-RMSE.
Pour quantifier la performance des directions, les équivalents directionnels de l'EMA (Erreur
moyenne absolu) et de RMSE sont définis comme suit :
=
∑ ∆
(23)
=
∑ ∆
(24)
avec  la distance la plus courte entre 2 directions 1 and 2:
∆= 180 − 180 − | − |
(25)
Notez que pour les données directionnelles, les lignes de régression linéaire n'ont aucune
signification car elles ne sont pas invariantes à un décalage directionnel. Le même argument est utilisé
pour définir la version directionnelle du biais en termes d'erreur directionnelle absolue moyenne.
4. Résultats et discussion
Cette partie présente tous les résultats obtenus lors de l'étalonnage et de la validation du modèle
SWAN, en utilisant les formulations du terme source de croissance exponentielle du vent et de
whitecapping existant dans les versions précédentes du modèle SWAN et le nouveau package de terme
source ST6. Les résultats ont été présentés graphiquement et numériquement afin d'évaluer les