124
(1984) pour la croissance exponentielle de vent, en combinaison avec celle de Janssen (1991, 1989)
pour les simulations à haute résolution spatiale, ou pour les simulations à long terme.
La comparaison des résultats de simulation obtenus à l'aide du modèle SWAN calibrés avec onze
bouées de mesure a montré une haute performance du modèle SWAN calibré avec un indice de
dispersion moyenne de 30% pour les hauteurs de vagues significatives et de 19% pour la période
moyenne des vagues. Ce modèle SWAN calibré est le premier modèle pratique de prévision a
posteriori des vagues avec la résolution spatiale la plus élevée dans les modèles existants (~3 km) et
une grande précision dans le bassin algérien.
En comparant les résultats du SWAN calibré aux résultats des autres modèles tels que WAM et
TOMAWAC et WW3 développés par les études précédentes dans le bassin Méditerranéen occidental,
nous avons conclu que le modèle SWAN implémenté dans cette étude, forcé par les vents du CFSR
et calibré par rapport aux mesures de la bouée d’Azeffoun est le modèle le plus performent et le plus
précis pour le bassin Ouest Méditerranéen . Ce modèle est aussi le premier et l’unique modèle validé
dans la côte Algérienne. Ce modèle permettra de passer vers un maillage plus fin et local grâce au
système de grille emboîtée du modèle SWAN.
La deuxième partie de la thèse consiste en une évaluation à long terme de la ressource en énergie
des vagues propagées le long du bassin algérien, sur la base d'une estimation à posteriori des vagues
de 39 ans. Pour le développement de la base de données des vagues à posteriori utilisé dans cette
étude, nous nous sommes basés sur le modèle SWAN (Simulating wave nearshore) implémenté et
évaluons dans le chapitre II. Plus de 23 PC avec un processeur i7 et une station de travail Dell précision
avec un processeur de 46 cores ont été utilisé pour le développement de cette base de données. Sur la
base des résultats des prévisions a posteriori développées, une analyse spatiale et locale détaillée a été
effectuée. Nous avons déterminé les variations horaires, mensuelles, saisonnières et annuelles des
ressources d'énergie des vagues, la distribution de la probabilité d'occurrence pour différentes plages
de puissance des vagues et différentes directions, la probabilité d'états de mer calme, le WEDI (indice
de développement énergétique des vagues) et l'énergie annuelle totale des vagues et leur distribution
en fonction de la hauteur significative des vagues et la période énergétique. Tous ces résultats
constituent un outil d'aide à la décision très important pour la mise en œuvre et la conception futures
des WECs et des structures offshore dans le bassin algérien. Les résultats montrent que les côtes
(1984) pour la croissance exponentielle de vent, en combinaison avec celle de Janssen (1991, 1989)
pour les simulations à haute résolution spatiale, ou pour les simulations à long terme.
La comparaison des résultats de simulation obtenus à l'aide du modèle SWAN calibrés avec onze
bouées de mesure a montré une haute performance du modèle SWAN calibré avec un indice de
dispersion moyenne de 30% pour les hauteurs de vagues significatives et de 19% pour la période
moyenne des vagues. Ce modèle SWAN calibré est le premier modèle pratique de prévision a
posteriori des vagues avec la résolution spatiale la plus élevée dans les modèles existants (~3 km) et
une grande précision dans le bassin algérien.
En comparant les résultats du SWAN calibré aux résultats des autres modèles tels que WAM et
TOMAWAC et WW3 développés par les études précédentes dans le bassin Méditerranéen occidental,
nous avons conclu que le modèle SWAN implémenté dans cette étude, forcé par les vents du CFSR
et calibré par rapport aux mesures de la bouée d’Azeffoun est le modèle le plus performent et le plus
précis pour le bassin Ouest Méditerranéen . Ce modèle est aussi le premier et l’unique modèle validé
dans la côte Algérienne. Ce modèle permettra de passer vers un maillage plus fin et local grâce au
système de grille emboîtée du modèle SWAN.
La deuxième partie de la thèse consiste en une évaluation à long terme de la ressource en énergie
des vagues propagées le long du bassin algérien, sur la base d'une estimation à posteriori des vagues
de 39 ans. Pour le développement de la base de données des vagues à posteriori utilisé dans cette
étude, nous nous sommes basés sur le modèle SWAN (Simulating wave nearshore) implémenté et
évaluons dans le chapitre II. Plus de 23 PC avec un processeur i7 et une station de travail Dell précision
avec un processeur de 46 cores ont été utilisé pour le développement de cette base de données. Sur la
base des résultats des prévisions a posteriori développées, une analyse spatiale et locale détaillée a été
effectuée. Nous avons déterminé les variations horaires, mensuelles, saisonnières et annuelles des
ressources d'énergie des vagues, la distribution de la probabilité d'occurrence pour différentes plages
de puissance des vagues et différentes directions, la probabilité d'états de mer calme, le WEDI (indice
de développement énergétique des vagues) et l'énergie annuelle totale des vagues et leur distribution
en fonction de la hauteur significative des vagues et la période énergétique. Tous ces résultats
constituent un outil d'aide à la décision très important pour la mise en œuvre et la conception futures
des WECs et des structures offshore dans le bassin algérien. Les résultats montrent que les côtes