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Conclusion
Ce mémoire a pour aspiration d’évaluer les produits CMEMS pour les paramètres physiques et
biogéochimiques par l’utilisation des données in-situ CTD dans le bassin algérien et la mer
d’Alboran. La procédure suivie comprend la collecte des données CTD pour la création d'une
base de données et pour la comparer avec les produits CMEMS.
Cette étude suit une approche statistique pour évaluer et déterminer la corrélation et la fiabilité
des produits CMEMS en prenant en compte 31 campagnes océanographiques distribuées sur la
Méditerranée occidentale sud pendant une période de 24 ans.
Les résultats montrent que le produit IBI donne la meilleure corrélation pour les paramètres
température, salinité et chlorophylle des données globales; le produit GLB présente une RMSD
plus réduite pour la chlorophylle que celle d’IBI sauf que le produit IBI reproduit bien le schéma
de DCM alors que la DCM du GLB n’est pas vraiment marquée.
Lorsqu’on sépare les campagnes par zones selon la profondeur du fond, nous trouvons que le
produit MED donne la meilleure RMSD pour tous les paramètres physiques dans les deux zones
côtière et hauturière, alors que pour la salinité dans la zone côtière le produit GLB présente plus
d’exactitude. Concernant la corrélation GLB présente mieux la réalité des variations de
température et salinité.
Ce travail nous a permis de connaitre si nous intéressons de travailler sur les paramètres
température et salinité et que l’exactitude de ces données est plus important, nous recommande
l’utilisation du produit MED, par contre si on travaille sur la chlorophylle le produit IBI est plus
recommandé bien qu’il ne couvre pas toute la mer Méditerranée juste la partie occidentale.
Cependant, cette étude a ses limitations et des difficultés qui influencent sur la précision des
résultats notamment :
Le nombre réduit des données côtières pour le produit IBI.
L’absence des données biogéochimiques quotidiennes pour le produit Med, les modèles
MED existants maintenant ne donnent qu'une moyenne mensuelle que nous ne pouvons
pas comparer avec les données biogéochimiques quotidiennes des produits GLB et IBI.
Données biogéochimiques in-situ limitées pour le cas du paramètre oxygène.
Conclusion
Ce mémoire a pour aspiration d’évaluer les produits CMEMS pour les paramètres physiques et
biogéochimiques par l’utilisation des données in-situ CTD dans le bassin algérien et la mer
d’Alboran. La procédure suivie comprend la collecte des données CTD pour la création d'une
base de données et pour la comparer avec les produits CMEMS.
Cette étude suit une approche statistique pour évaluer et déterminer la corrélation et la fiabilité
des produits CMEMS en prenant en compte 31 campagnes océanographiques distribuées sur la
Méditerranée occidentale sud pendant une période de 24 ans.
Les résultats montrent que le produit IBI donne la meilleure corrélation pour les paramètres
température, salinité et chlorophylle des données globales; le produit GLB présente une RMSD
plus réduite pour la chlorophylle que celle d’IBI sauf que le produit IBI reproduit bien le schéma
de DCM alors que la DCM du GLB n’est pas vraiment marquée.
Lorsqu’on sépare les campagnes par zones selon la profondeur du fond, nous trouvons que le
produit MED donne la meilleure RMSD pour tous les paramètres physiques dans les deux zones
côtière et hauturière, alors que pour la salinité dans la zone côtière le produit GLB présente plus
d’exactitude. Concernant la corrélation GLB présente mieux la réalité des variations de
température et salinité.
Ce travail nous a permis de connaitre si nous intéressons de travailler sur les paramètres
température et salinité et que l’exactitude de ces données est plus important, nous recommande
l’utilisation du produit MED, par contre si on travaille sur la chlorophylle le produit IBI est plus
recommandé bien qu’il ne couvre pas toute la mer Méditerranée juste la partie occidentale.
Cependant, cette étude a ses limitations et des difficultés qui influencent sur la précision des
résultats notamment :
Le nombre réduit des données côtières pour le produit IBI.
L’absence des données biogéochimiques quotidiennes pour le produit Med, les modèles
MED existants maintenant ne donnent qu'une moyenne mensuelle que nous ne pouvons
pas comparer avec les données biogéochimiques quotidiennes des produits GLB et IBI.
Données biogéochimiques in-situ limitées pour le cas du paramètre oxygène.