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Introduction pratique aux bases de données relationnelles
Nécessité d’une
architecture de
données
d’entreprise
Le remède à cette situation réside dans une architecture de
données d’entreprise (corporate-wide data architecture, en anglais)
où sont définis les principaux ensembles d'entités et de liens dans une
perspective globale à long terme. Elle englobe tous les secteurs
d'activités de l'entreprise, dépasse les vues locales de données et
permet de comprendre l'interdépendance globale des données de
l'entreprise. L’architecture de données d’entreprise et le modèle de
données qui en résulte constituent la base d’un développement intégré
des systèmes d'information de l'entreprise.
Figure 2-22
Niveaux
d’abstraction dans
l’architecture de
données
d’entreprise
Les niveaux d’une
architecture de
données
Le schéma dans la figure 2-22 présente la relation entre le
modèle de données d'entreprise et les modèles de données spécifiques
aux applications. L’architecture de données d’entreprise définit les
classes de données indispensables à la vie de l'entreprise et leurs liens.
À partir de là on élabore des modèles de données propres à chaque
domaine d'activité. Ces modèles seront ensuite convertis en schémas
conceptuels de bases de données par application. Naturellement, dans
la pratique, ces affinements successifs ne se réalisent pas en
appliquant exclusivement la méthode descendante (top down, en
anglais), car le temps y manque. Pour modifier un système
d'information existant ou pour développer une nouvelle application,
nous adoptons plutôt l'approche ascendante (bottom up, en anglais)
afin de concevoir des schémas de bases de données conceptuels qui
Architecture de données d'entreprise
Modèle de données spécifique
à un domaine d'activité
Modèle de données spécifique
à un domaine d'activité
Modèle de données spécifique
à un domaine d'activité
Schéma de
base de
données
conceptuel
Schéma de
base de
données
conceptuel
Schéma de
base de
données
conceptuel
Intégration :
approche ascendante
Affinement :
approche descendante
Introduction pratique aux bases de données relationnelles
Nécessité d’une
architecture de
données
d’entreprise
Le remède à cette situation réside dans une architecture de
données d’entreprise (corporate-wide data architecture, en anglais)
où sont définis les principaux ensembles d'entités et de liens dans une
perspective globale à long terme. Elle englobe tous les secteurs
d'activités de l'entreprise, dépasse les vues locales de données et
permet de comprendre l'interdépendance globale des données de
l'entreprise. L’architecture de données d’entreprise et le modèle de
données qui en résulte constituent la base d’un développement intégré
des systèmes d'information de l'entreprise.
Figure 2-22
Niveaux
d’abstraction dans
l’architecture de
données
d’entreprise
Les niveaux d’une
architecture de
données
Le schéma dans la figure 2-22 présente la relation entre le
modèle de données d'entreprise et les modèles de données spécifiques
aux applications. L’architecture de données d’entreprise définit les
classes de données indispensables à la vie de l'entreprise et leurs liens.
À partir de là on élabore des modèles de données propres à chaque
domaine d'activité. Ces modèles seront ensuite convertis en schémas
conceptuels de bases de données par application. Naturellement, dans
la pratique, ces affinements successifs ne se réalisent pas en
appliquant exclusivement la méthode descendante (top down, en
anglais), car le temps y manque. Pour modifier un système
d'information existant ou pour développer une nouvelle application,
nous adoptons plutôt l'approche ascendante (bottom up, en anglais)
afin de concevoir des schémas de bases de données conceptuels qui
Architecture de données d'entreprise
Modèle de données spécifique
à un domaine d'activité
Modèle de données spécifique
à un domaine d'activité
Modèle de données spécifique
à un domaine d'activité
Schéma de
base de
données
conceptuel
Schéma de
base de
données
conceptuel
Schéma de
base de
données
conceptuel
Intégration :
approche ascendante
Affinement :
approche descendante