216
Introduction pratique aux bases de données relationnelles
langage UML par rapport à l’approche entité-association dans la
modélisation orientée objet, le passage du modèle conceptuel orienté
objet au modèle de données relationnel, les bases de données
orientées objet, les spécificités du relationnel-objet dans la norme
SQL.
Livres de référence
sur les entrepôts
de données et la
fouille de données
Ces dernières années ont vu paraître de nombreux ouvrages
dédiés aux entrepôts de données (data warehouse, en anglais) et à la
fouille de données (data mining, en anglais). Le livre d’Inmon (2002)
est reconnu comme référence sur les entrepôts de données, thème
également traité par Kimball et al. (2000), Goglin (1998), Gouarné
(1998). Parmi les travaux en allemand, citons Gluchowski et al.
(1997), Mucksch et Behme (1996). Jarke et al. présentent les
fondements de l'entrepôt de données et les projets de recherche dans
ce domaine. Berson et Smith (1997), Witten et Frank (1999) traitent
de la fouille de données. Plusieurs auteurs ont contribué à l’étude de
l’intégration des bases de données au Web dans l’ouvrage de Meier
(2000) dédié à ce thème.
Travaux de
recherche sur les
bases de données
floues
Depuis quelques années, des travaux de recherche se consacrent
à l’application de la logique floue (fuzzy logic, en anglais) à la
modélisation de données et aux bases de données : citons par exemple
Bordogna et Pasi (2000), Bosc et al. (2004), Bosc et Kacprzyk (1995),
Chen (1998), Petry (1996), Pons et al. (2000). L’utilisation de la
logique floue a conduit les chercheurs à proposer des extensions, aussi
bien au modèle entité-association qu’au modèle relationnel. Ainsi,
dans les travaux de Chen (1992), l’extension des formes normales
classiques de la théorie des bases de données consiste à définir des
dépendances fonctionnelles floues (voir aussi Shenoi et al. (1992)).
Dans le livre de Kerre et Chen (1995) on trouve d’autres propositions
de modèles de données flous pour concevoir les bases de données.
Takahashi (1995) présente FQL (Fuzzy Query Language), un langage
de requête floue basé sur le calcul relationnel. Kacprzyk et Zadrozny
(1995) proposent FQUERY, langage utilisant des termes flous et
implémenté dans un prototype sous Microsoft Access. Une autre
approche faisant appel à la classification floue a été initialement
proposée par Schindler (1998). Elle est à l’origine du langage de
Introduction pratique aux bases de données relationnelles
langage UML par rapport à l’approche entité-association dans la
modélisation orientée objet, le passage du modèle conceptuel orienté
objet au modèle de données relationnel, les bases de données
orientées objet, les spécificités du relationnel-objet dans la norme
SQL.
Livres de référence
sur les entrepôts
de données et la
fouille de données
Ces dernières années ont vu paraître de nombreux ouvrages
dédiés aux entrepôts de données (data warehouse, en anglais) et à la
fouille de données (data mining, en anglais). Le livre d’Inmon (2002)
est reconnu comme référence sur les entrepôts de données, thème
également traité par Kimball et al. (2000), Goglin (1998), Gouarné
(1998). Parmi les travaux en allemand, citons Gluchowski et al.
(1997), Mucksch et Behme (1996). Jarke et al. présentent les
fondements de l'entrepôt de données et les projets de recherche dans
ce domaine. Berson et Smith (1997), Witten et Frank (1999) traitent
de la fouille de données. Plusieurs auteurs ont contribué à l’étude de
l’intégration des bases de données au Web dans l’ouvrage de Meier
(2000) dédié à ce thème.
Travaux de
recherche sur les
bases de données
floues
Depuis quelques années, des travaux de recherche se consacrent
à l’application de la logique floue (fuzzy logic, en anglais) à la
modélisation de données et aux bases de données : citons par exemple
Bordogna et Pasi (2000), Bosc et al. (2004), Bosc et Kacprzyk (1995),
Chen (1998), Petry (1996), Pons et al. (2000). L’utilisation de la
logique floue a conduit les chercheurs à proposer des extensions, aussi
bien au modèle entité-association qu’au modèle relationnel. Ainsi,
dans les travaux de Chen (1992), l’extension des formes normales
classiques de la théorie des bases de données consiste à définir des
dépendances fonctionnelles floues (voir aussi Shenoi et al. (1992)).
Dans le livre de Kerre et Chen (1995) on trouve d’autres propositions
de modèles de données flous pour concevoir les bases de données.
Takahashi (1995) présente FQL (Fuzzy Query Language), un langage
de requête floue basé sur le calcul relationnel. Kacprzyk et Zadrozny
(1995) proposent FQUERY, langage utilisant des termes flous et
implémenté dans un prototype sous Microsoft Access. Une autre
approche faisant appel à la classification floue a été initialement
proposée par Schindler (1998). Elle est à l’origine du langage de