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Introduction pratique aux bases de données relationnelles
Appartenance des
fournisseurs à
différentes classes
Dans la table pcf (Partenaires commerciaux flous) à la
figure 6-11, les ensembles flous dans la colonne «Partenaires
commerciaux» sont le résultat d'une décomposition floue. Ainsi par
exemple, le fournisseur Dewag appartient à la classe «Développer les
relations d'affaires» (C1) avec un degré d'appartenance de 0.35 et à la
classe «Réclamer pour cause de retard de livraison» avec une valeur
de 0.65. Comme le principal problème du partenaire commercial
Dewag se situe plutôt au niveau du délai de livraison qu'à celui de la
qualité, des actions appropriées ont été pertinemment recommandées
grâce à la segmentation floue. Celle-ci permet aussi d'envisager un
programme d'actions ciblées pour développer des relations d'affaires
avec les partenaires commerciaux en cas de besoin.
Le langage de
classification flou
fCQL
Les requêtes de classification en langage fCQL (fuzzy
Classification Query Lauguage) utilisent des variables linguistiques
dans un contexte vague. Ceci a l’avantage que l'utilisateur doit
connaître non pas un contexte et une valeur cible précise, mais
seulement le nom de colonne associé à l'attribut d'un objet et la table
ou la vue qui contient les valeurs de l'attribut considéré. Pour
considérer une classe particulière, l'utilisateur peut soit la déclarer soit
indiquer les valeurs linguistiques de la classe en question. En d'autres
termes, les requêtes de classification opèrent sur les dénominations
verbales des attributs et des classes :
CLASSIFY
Objet
FROM
Table
WITH
Critère de classification
fCQL s’appuie sur
SQL
Le langage fCQL s'appuie sur SQL. Les noms de colonnes de
l'objet à classifier remplacent la liste d'attributs de projection dans la
clause SELECT. La clause WITH spécifie un critère de classification
alors qu’en SQL la clause WHERE contient un critère de sélection.
Exemples en fCQL
Considérons par exemple la table SUPPLIER, un ensemble flou de
fournisseurs caractérisés par deux attributs, «retard de livraison» et
«qualité de la livraison». La requête fCQL :
CLASSIFY
Fournisseur
FROM
SUPPLIER
Introduction pratique aux bases de données relationnelles
Appartenance des
fournisseurs à
différentes classes
Dans la table pcf (Partenaires commerciaux flous) à la
figure 6-11, les ensembles flous dans la colonne «Partenaires
commerciaux» sont le résultat d'une décomposition floue. Ainsi par
exemple, le fournisseur Dewag appartient à la classe «Développer les
relations d'affaires» (C1) avec un degré d'appartenance de 0.35 et à la
classe «Réclamer pour cause de retard de livraison» avec une valeur
de 0.65. Comme le principal problème du partenaire commercial
Dewag se situe plutôt au niveau du délai de livraison qu'à celui de la
qualité, des actions appropriées ont été pertinemment recommandées
grâce à la segmentation floue. Celle-ci permet aussi d'envisager un
programme d'actions ciblées pour développer des relations d'affaires
avec les partenaires commerciaux en cas de besoin.
Le langage de
classification flou
fCQL
Les requêtes de classification en langage fCQL (fuzzy
Classification Query Lauguage) utilisent des variables linguistiques
dans un contexte vague. Ceci a l’avantage que l'utilisateur doit
connaître non pas un contexte et une valeur cible précise, mais
seulement le nom de colonne associé à l'attribut d'un objet et la table
ou la vue qui contient les valeurs de l'attribut considéré. Pour
considérer une classe particulière, l'utilisateur peut soit la déclarer soit
indiquer les valeurs linguistiques de la classe en question. En d'autres
termes, les requêtes de classification opèrent sur les dénominations
verbales des attributs et des classes :
CLASSIFY
Objet
FROM
Table
WITH
Critère de classification
fCQL s’appuie sur
SQL
Le langage fCQL s'appuie sur SQL. Les noms de colonnes de
l'objet à classifier remplacent la liste d'attributs de projection dans la
clause SELECT. La clause WITH spécifie un critère de classification
alors qu’en SQL la clause WHERE contient un critère de sélection.
Exemples en fCQL
Considérons par exemple la table SUPPLIER, un ensemble flou de
fournisseurs caractérisés par deux attributs, «retard de livraison» et
«qualité de la livraison». La requête fCQL :
CLASSIFY
Fournisseur
FROM
SUPPLIER