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Introduction pratique aux bases de données relationnelles
quatre classes d'équivalence C1, C2, C3 et C4. L’importance de
chaque classe se reflète à travers les mesures d'actions qu’elle
recommande ; ainsi par exemple, le programme d'actions
«Réexaminer les relations d'affaires» appartient à la classe C4.
Figure 6-10
Espace de
classification défini
par les attributs
Qualité et Retard
de livraison
Emploi des
variables
linguistiques
Les classes sont caractérisées par les constructions du langage
(variables linguistiques). Nous associons à l'attribut «retard de
livraison» les termes «acceptable» pour {1,2,3,4,5} et «inacceptable»
pour {6,7,8,9,10}. Si l'attribut «qualité» reçoit la valeur «excellente»
ou «moyenne», nous lui associons la caractéristique «bonne»,
«mauvaise» dans le cas contraire.
Fonction
d’appartenance
Dans la figure 6-11, les partenaires commerciaux BAW, Dewag,
KBA, MD, MTX, MAM et ZT font l'objet d'une classification floue,
basée sur une fonction d'appartenance µ qui prend les valeurs
comprises entre 0 et 1. Un partenaire commercial peut se trouver dans
plusieurs classes à la fois en fonction du retard de livraison et de la
qualité de sa livraison.
Emploi des termes
vagues
Les fonctions d'appartenance µ acceptable et µ inacceptable , associées
aux termes vagues «acceptable» et «inacceptable», définissent un
partitionnement flou du domaine des valeurs de l'attribut «retard de
livraison». Dans la figure 6-11, un retard de livraison avec un degré
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
suffisante médiocre
excellente moyenne
D(Qualité)
D(Retard de livraison)
C2
Réclamer pour
cause de retard
de livraison
C4
Réexaminer les
relations d'affaires
C1
Développer les
relations d'affaires
C3
Discuter du
problème de
qualité