Chapitre V
Matériels et Méthodes
59
Les relations entre différentes variables ont été analysées par des tests statistiques comme l’analyse
des variances (ANOVA). En effet, les écarts observés entre les estimations peuvent être uniquement
le fruit des fluctuations fortuites d’échantillonnage. Ce test permet de s’en assurer. Le test ANOVA,
permet également de savoir, dans une étude à plusieurs variables, (année, station) laquelle influe le
plus sur les moyennes finales (teneurs moyennes en qualité d’eau). Les valeurs des résultats de
l’analyse de la variance, permet de vérifier la valeur du F de Fisher et sa probabilité « p » : Si F est
inférieur à 5% (p<0,05), l’hypothèse nulle est rejetée, donc la différence entre les moyennes est
hautement significative (Ramousse et al, 1996). Les valeurs moyennes obtenues pour différents
échantillonnages ont été comparées 2 à 2 par des tests de comparaison de moyennes (test Newman
keuls).
Notre première intention a consisté d'analyser point par point pour démontrer un éventuel
gradient de corrélation de paramètres physico-chimiques à partir de la zone de rejet de l’eau
avant et après dessalement qui serait dû à un phénomène de dilution des rejets dans l’eau de
mer . Mais nous avons finalement décidé, suite à l'absence de résultat net de choisir le
facteur localités qui aura un effet significatif sur la qualité des eaux de mer.
L'ensemble des tests ANOVA vont donc comparer les moyennes des stations pour détecter les
éventuels effets des rejets des stations de dessalement sur la qualité physico-chimique de l’eau
de mer.
V.3. Analyse en composantes principales (ACP) :
L'analyse en composantes principales (ACP), est une méthode statistique essentiellement
descriptive. Son objectif est de présenter sous une forme graphique, le maximum des informations
contenues dans un tableau de données. Les données comportent n variables quantitatives. Les
individus peuvent être représentés dans un espace à p dimensions (PHILIPPEAU, 1986).
C'est l'une des méthodes d'analyses multidimensionnelles qui visent à structurer, à résumer et
synthétiser les données en vue de comprendre le phénomène étudié. Les résultats de l'analyse en
composantes principales (ACP) se présentent essentiellement sous la forme d'une suite de graphes.
Les projections des individus et des variables figurent simultanément sur les mêmes graphiques.
Deux individus proches sur la représentation sont semblables vis-à-vis de toutes les variables. Plus
les variables se situent près du centre du graphique, moins elles sont discriminantes et inversement
(VILAIN, 1999). La forme graphique de l'analyse en composantes principales (ACP) réunit à la
fois les points caractéristiques des variables observées et les points représentatifs des individus
observés (DAGNELIE, 1975).
Elle permet de décrire les relations existant entre les différents types d’échantillons d’eau et les
régions de prélèvement d'une part, et entre les différents types d’échantillons d’eau entre ellesmêmes, d'autre part. L'analyse en composantes principales (ACP) appliquée à l'étude Physicochimique des échantillons d’eau, sera réalisée en tenant compte de leur point de prélèvement
(localités), pour établir la relation entre les variables quantitatives, c'est-à-dire la relation entre les
différents types de contamination des eaux de mer après dessalement.
Matériels et Méthodes
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Les relations entre différentes variables ont été analysées par des tests statistiques comme l’analyse
des variances (ANOVA). En effet, les écarts observés entre les estimations peuvent être uniquement
le fruit des fluctuations fortuites d’échantillonnage. Ce test permet de s’en assurer. Le test ANOVA,
permet également de savoir, dans une étude à plusieurs variables, (année, station) laquelle influe le
plus sur les moyennes finales (teneurs moyennes en qualité d’eau). Les valeurs des résultats de
l’analyse de la variance, permet de vérifier la valeur du F de Fisher et sa probabilité « p » : Si F est
inférieur à 5% (p<0,05), l’hypothèse nulle est rejetée, donc la différence entre les moyennes est
hautement significative (Ramousse et al, 1996). Les valeurs moyennes obtenues pour différents
échantillonnages ont été comparées 2 à 2 par des tests de comparaison de moyennes (test Newman
keuls).
Notre première intention a consisté d'analyser point par point pour démontrer un éventuel
gradient de corrélation de paramètres physico-chimiques à partir de la zone de rejet de l’eau
avant et après dessalement qui serait dû à un phénomène de dilution des rejets dans l’eau de
mer . Mais nous avons finalement décidé, suite à l'absence de résultat net de choisir le
facteur localités qui aura un effet significatif sur la qualité des eaux de mer.
L'ensemble des tests ANOVA vont donc comparer les moyennes des stations pour détecter les
éventuels effets des rejets des stations de dessalement sur la qualité physico-chimique de l’eau
de mer.
V.3. Analyse en composantes principales (ACP) :
L'analyse en composantes principales (ACP), est une méthode statistique essentiellement
descriptive. Son objectif est de présenter sous une forme graphique, le maximum des informations
contenues dans un tableau de données. Les données comportent n variables quantitatives. Les
individus peuvent être représentés dans un espace à p dimensions (PHILIPPEAU, 1986).
C'est l'une des méthodes d'analyses multidimensionnelles qui visent à structurer, à résumer et
synthétiser les données en vue de comprendre le phénomène étudié. Les résultats de l'analyse en
composantes principales (ACP) se présentent essentiellement sous la forme d'une suite de graphes.
Les projections des individus et des variables figurent simultanément sur les mêmes graphiques.
Deux individus proches sur la représentation sont semblables vis-à-vis de toutes les variables. Plus
les variables se situent près du centre du graphique, moins elles sont discriminantes et inversement
(VILAIN, 1999). La forme graphique de l'analyse en composantes principales (ACP) réunit à la
fois les points caractéristiques des variables observées et les points représentatifs des individus
observés (DAGNELIE, 1975).
Elle permet de décrire les relations existant entre les différents types d’échantillons d’eau et les
régions de prélèvement d'une part, et entre les différents types d’échantillons d’eau entre ellesmêmes, d'autre part. L'analyse en composantes principales (ACP) appliquée à l'étude Physicochimique des échantillons d’eau, sera réalisée en tenant compte de leur point de prélèvement
(localités), pour établir la relation entre les variables quantitatives, c'est-à-dire la relation entre les
différents types de contamination des eaux de mer après dessalement.