Chapitre III
Résultats et Discussion
32
NB : ns : p > 0,05 : différence non significative.
*p ≤ 0,05 : différence significative.
** p ≤ 0,01 : différence hautement significative.
*** p ≤ 0,001 : Différence très hautement significative.
D’une manière générale, les quatre sites présentent des différences significatives à hautement
significatives sauf pour les variables : Lain, Hdo, Baan, Pcpv, Brin, Brsu, Rypc, Laod, Laog,
Eod, Eog et Wog. Par contre, les deux sexes dans les différents sites présentent moins de
variables non significatives qui sont Eod, Eog et Wog. L’analyse détaillée des deux sexes
dans les différents sites faite avec STATISTICA version 5.1 (Statsoft.,Inc., 1997) pour
WINDOWS révèle qu’il existe une différence non significative au sein de la région d’Annaba.
Ceci peut être dû à la gamme de l’échantillon d’Annaba, qui est relativement petite par
rapport aux autres échantillons.
2. Analyses statistiques bivariées
2.1. Calcul des corrélations
On a pu avoir le calcul des corrélations entre les 44 variables mesurées, deux à deux, à l’aide
du logiciel MINITAB version 17 pour WINDOWS. L’ensemble des tableaux 1, 2, 3 et 4
(Annexe II) présentent respectivement les résultats de corrélation pour le golfe d’Annaba,
golfe de Skikda, baie d’Alger et la baie de Bou-Ismaïl. Le taux d’erreur toléré est de 5%.
Dans le tableau 1 qui présente les corrélations de la région d’Annaba, on remarque que les
variables métriques sont corrélées à fortement corrélées entre elles sauf pour quelques
variables concernant les otolithes, mais d’autre part, les variables méristiques ne sont pas du
tout corrélées entre elles et entre elles et les variables métriques.
Pour la région de Skikda, toutes les variables sont corrélées à fortement corrélées sauf pour le
cas de Brsu, Eod, Eog, Wog. Les variables qui ne présentent pas de variation ont été écartées
du calcul (Caec, Rypc, Rypv).
En ce qui concerne la région d’Alger, 39 variables sur 44 sont fortement corrélées. Les
variables qui ne présentent pas de corrélation sont Brsu, Rypc, Eod, Eog et Wog.
L’étude de corrélation sur l’échantillon de Bou-Ismaïl donne des résultats presque identiques
avec ceux de la région d’Alger, les variables non corrélées sont les mêmes que celles de la
région d’Alger (Brsu, Rypc, Eod, Eog et Wog).
2.2. Calcul des régressions linéaires simples
Les résultats des calculs des régressions linéaires simples sont présentés dans le tableau 5
(Annexe II) pour la région d’Annaba et les tableaux 6, 7, 8 (Annexe II) pour la région de
Résultats et Discussion
32
NB : ns : p > 0,05 : différence non significative.
*p ≤ 0,05 : différence significative.
** p ≤ 0,01 : différence hautement significative.
*** p ≤ 0,001 : Différence très hautement significative.
D’une manière générale, les quatre sites présentent des différences significatives à hautement
significatives sauf pour les variables : Lain, Hdo, Baan, Pcpv, Brin, Brsu, Rypc, Laod, Laog,
Eod, Eog et Wog. Par contre, les deux sexes dans les différents sites présentent moins de
variables non significatives qui sont Eod, Eog et Wog. L’analyse détaillée des deux sexes
dans les différents sites faite avec STATISTICA version 5.1 (Statsoft.,Inc., 1997) pour
WINDOWS révèle qu’il existe une différence non significative au sein de la région d’Annaba.
Ceci peut être dû à la gamme de l’échantillon d’Annaba, qui est relativement petite par
rapport aux autres échantillons.
2. Analyses statistiques bivariées
2.1. Calcul des corrélations
On a pu avoir le calcul des corrélations entre les 44 variables mesurées, deux à deux, à l’aide
du logiciel MINITAB version 17 pour WINDOWS. L’ensemble des tableaux 1, 2, 3 et 4
(Annexe II) présentent respectivement les résultats de corrélation pour le golfe d’Annaba,
golfe de Skikda, baie d’Alger et la baie de Bou-Ismaïl. Le taux d’erreur toléré est de 5%.
Dans le tableau 1 qui présente les corrélations de la région d’Annaba, on remarque que les
variables métriques sont corrélées à fortement corrélées entre elles sauf pour quelques
variables concernant les otolithes, mais d’autre part, les variables méristiques ne sont pas du
tout corrélées entre elles et entre elles et les variables métriques.
Pour la région de Skikda, toutes les variables sont corrélées à fortement corrélées sauf pour le
cas de Brsu, Eod, Eog, Wog. Les variables qui ne présentent pas de variation ont été écartées
du calcul (Caec, Rypc, Rypv).
En ce qui concerne la région d’Alger, 39 variables sur 44 sont fortement corrélées. Les
variables qui ne présentent pas de corrélation sont Brsu, Rypc, Eod, Eog et Wog.
L’étude de corrélation sur l’échantillon de Bou-Ismaïl donne des résultats presque identiques
avec ceux de la région d’Alger, les variables non corrélées sont les mêmes que celles de la
région d’Alger (Brsu, Rypc, Eod, Eog et Wog).
2.2. Calcul des régressions linéaires simples
Les résultats des calculs des régressions linéaires simples sont présentés dans le tableau 5
(Annexe II) pour la région d’Annaba et les tableaux 6, 7, 8 (Annexe II) pour la région de