Chapitre II
Matériels et Méthodes
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Figure 8 : Mesures de longueur et largeur effectuées sur l’otolithe
2. Analyses statistiques des données
2.1. Analyses statistiques uni-variées
2.1.1. Calcul des paramètres statistiques de base
Pour mieux décrire les différentes variables qui caractérisent les individus (poissons) étudiés
dans les quatre sites (golfe d’Annaba, golfe de Skikda, baie d’Alger et baie de Bou-Ismail),
nous avons calculé certains paramètres statistiques de base tels que la moyenne arithmétique
(Xmoy) qui est un paramètre de position et de tendance centrale, l’écart type (S) qui mesure la
dispersion des données autour de la moyenne et enfin l’effectif qui nous renseigne sur
l’importance des données traitées.
2.1.2. Analyse de la variance univariée ANOVA
La comparaison, d’une part, des quatre sites entre eux et, d’autre part, des deux sexes entre
eux a été effectuée, et cela pour chaque variable, à l’aide de l’analyse de la variance univariée
à deux critères de classification fixes (site et sexe) modèle hiérarchisé. Le facteur sexe est
totalement hiérarchisé au facteur site (Dagnelie, 2000). Les formules détaillées pour la
réalisation de cette méthode sont joints dans ANNEXE IV.
2.2. Analyses statistiques bivariées
L’analyse statistique bivariée consiste à calculer, d’une part, les corrélations linéaires
simples entre les différentes variables deux à deux et, d’autre part, les équations de régression
linéaire simple par la méthode des moindres carrés (Dagnelie, 2000).
Log = 6.286 mm
Laog = 3.835 mm