Chapitre III
Résultats et discussions
67
qui pourrait être générées, entre autres, par le battement du point de déferlement des
vagues et les oscillations dues aux trains d’ondes. (HEMDANE., 2006).
Pour une meilleure compréhension des résultats de la densité spectrale de puissance
appliquée sur notre signal, j’ai réalisé un schéma qui représente les différentes ondes
contenues dans le signal.
Figure 31: schéma représentatif des différentes ondes contenues dans le signal
3) Comparaison des deux résultats de la densité spectrale sous R et Matlab
Dans le but de tester l’efficacité de logiciel R de représenter la densité spectrale de
puissance, on a calculé cette dernière dans Matlab.
La figure n°32, montre les deux représentations graphiques de la densité spectrale en
fonction de la fréquence sous R et Matlab. Les axes qui représentent la densité spectrale
dans R et Matlab sont les même, c'est-à-dire la valeur maximale de la densité spectrale est
de l’ordre de ~ 10
8
et la valeur minimale est de l’ordre de 40 cm
2 /Hz dans les deux
représentations graphiques. En ce qui concerne l’axe des fréquences c’est la même chose
puisque la valeur minimale de la fréquence tend vers 0 Hz, et la valeur maximale est de
l’ordre de ~ 0,009 Hz dans les deux représentations R et Matlab.les deux représentations
montrent 05 pics principaux identiques.
Enfin, la seule différence entre les deux représentations, Matlab offre une
représentation plus claire dans l’intervalle des basses fréquences, et le logiciel R montre
une meilleure représentation dans l’intervalle des hautes fréquences.