Chapitre III :
Matériels et méthodes
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étalonnées à partir des données mesurées in situ fournissent une information quantitative et
continue sur le milieu aquatique et peuvent être employées pour estimer, avec une
approximation raisonnable, les facteurs affectant la qualité de l’eau (Houma et al, 2004).
4.3.2. L’analyse en composante principale (ACP) :
L'Analyse en Composantes Principales (ACP) est une méthode classique de
réduction de données. Elle consiste à projeter les données sur des axes (composantes
principales) qui maximisent les variances de celles-ci. Pour effectuer cette projection, la
procédure consiste à calculer une matrice de variance-covariance sur l'ensemble des données
et de la diagonaliser (Volle, 1985). L’Analyse en Composantes Principales (ACP) peut être
appliquée pour obtenir une représentation optimale de ces images (Richard, et al., 1988).
Dans notre travail nous avons effectué l’analyse en composante principale (ACP)
sur les valeurs de radiance et réflectance afin de déterminer la relation optimale entre les
paramètres physico –chimique, biologiques et les valeurs de traitement d’image satellitaire.
(Richard, et al., 1988)
4.4. Test non- paramétrique de Mann Whitney
Le test non paramétrique de Mann – Whitney, aide à comparer deux échantillons
indépendants.
Le principe du test c’est l’utilisation des RANGS, c’est-à-dire l’ordre dans lequel
apparaissent les observations des deux échantillons lorsqu’ils sont réunis et triés. Il teste
l’hypothèse H0 selon laquelle les échantillons sont identiquement positionnés (distribution
homogène). (http://www.jybaudot.fr/.)
Matériels et méthodes
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étalonnées à partir des données mesurées in situ fournissent une information quantitative et
continue sur le milieu aquatique et peuvent être employées pour estimer, avec une
approximation raisonnable, les facteurs affectant la qualité de l’eau (Houma et al, 2004).
4.3.2. L’analyse en composante principale (ACP) :
L'Analyse en Composantes Principales (ACP) est une méthode classique de
réduction de données. Elle consiste à projeter les données sur des axes (composantes
principales) qui maximisent les variances de celles-ci. Pour effectuer cette projection, la
procédure consiste à calculer une matrice de variance-covariance sur l'ensemble des données
et de la diagonaliser (Volle, 1985). L’Analyse en Composantes Principales (ACP) peut être
appliquée pour obtenir une représentation optimale de ces images (Richard, et al., 1988).
Dans notre travail nous avons effectué l’analyse en composante principale (ACP)
sur les valeurs de radiance et réflectance afin de déterminer la relation optimale entre les
paramètres physico –chimique, biologiques et les valeurs de traitement d’image satellitaire.
(Richard, et al., 1988)
4.4. Test non- paramétrique de Mann Whitney
Le test non paramétrique de Mann – Whitney, aide à comparer deux échantillons
indépendants.
Le principe du test c’est l’utilisation des RANGS, c’est-à-dire l’ordre dans lequel
apparaissent les observations des deux échantillons lorsqu’ils sont réunis et triés. Il teste
l’hypothèse H0 selon laquelle les échantillons sont identiquement positionnés (distribution
homogène). (http://www.jybaudot.fr/.)