Chapitre III
Matériel et méthodes
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Il est évidemment impossible de mesurer les valeurs en tous points de l’espace, pour
cela l’interpolation est la technique qui permet de donner par estimation des valeurs aux
points non échantillonnés. Le processus consiste à estimer les valeurs du Grids en
utilisant les valeurs mesurées prises à partir d’un ou de plusieurs couches de point.
Beaucoup de méthodes mathématiques peuvent être appliquées à l’interpolation des
valeurs de Grid, mais il n’y a aucune solution parfaite. Le choix de la méthode
d’interpolation dépend des caractéristiques des données in situ (type, précision et
densité) et d’autres facteurs tels que le temps de calcul (Pitney Bowes, 2009).
Donc Il existe plusieurs méthodes d’interpolation spatiale. Selon Dubois, (2000), le choix d’une
méthode dépend :
- De la nature des données ;
- De leur densité ;
- De leur variabilité,
- Des objectifs poursuivis (description, quantification),
La méthode d’interpolation utilisée dans ce travail est celle dite kriging, puisqu’elle se
prête bien aux données environnementales (mesures chimiques) (Pitney Bowes, 2009).
Le kriging est une procédure géostatistique avancée qui génère une surface estimée à
partir d'un ensemble dispersé de points avec des valeurs z. Contrairement à d'autres
méthodes d'interpolation, une étude minutieuse du comportement spatial du phénomène
représenté par les valeurs z doit être effectuée avant de sélectionner la meilleure
méthode d'estimation pour la génération de la surface en sortie.
Les fonctionnalités de l’Application kriging sont :
 Traitement géostatistique.
 Traitement sur un ensemble ou une sélection du jeu des données.
 Résultats en GRID géoréférencés.
 Enregistrement des résultats : sous forme graphique (carte).