Chapitre IV
Résultats et discussion
51
Tableau 7: Matrice de corrélation (Pearson (n)) :
Variables
Dinoflagellés Diatomées Spirotriches Ab totale
Température Salinité
Dinoflagellés 1
-0,6673
0,9195
0,9458
0,5359
0,1277
Diatomées
-0,6673
1
-0,5001
-0,4006
-0,8809
-0,2249
Spirotriches
0,9195
-0,5001
1
0,9525
0,5013
-0,0193
Ab totale
0,9458
-0,4006
0,9525
1
0,3208
0,0334
Température 0,5359
-0,8809
0,5013
0,3208
1
-0,2047
Salinité
0,1277
-0,2249
-0,0193
0,0334
-0,2047
1
Ce tableau n’est autre que celui des coefficients de corrélation des variables prises 2 par 2
sont compris entre -1 et 1.
La variable de corrélation permet de définir des liens entre chaque variable, ces liens peuvent
être de deux natures soit connotées positivement (corrélation) ou alors antagonistes (anticorrélation).
Les dinoflagellés, Spirotriches et Ab totale ont une forte corrélation. La salinité ne possède
pas de corrélation avec les autres variables. On peut s’attendre à une indépendance de ces
deux variables.
Tableau 8: Valeurs propres
F1
F2
F3
F4
F5
Valeur propre
3,6825
1,1517
1,0804
0,0833
0,0020
Variabilité (%)
61,3753 19,1958
18,0064
1,3888
0,0337
% cumulé
61,3753 80,5711
98,5775
99,9663
100,0000
Ce tableau signifie que le premier axe (F1) permet d’expliquer 61,38% de la variance totale
du nuage de points, alors que le second axe (F2) permet d’expliquer 19,20% de la variance
totale.
En projetant donc chaque individu sur un plan F1 F2, on conserve donc 61,38+19,20 soit
80,58% de la variance totale (donc on contribue à une bonne qualité de représentation).
Figure 23: Valeurs propres et Variabilité cumulé (%) en fonction des axes principaux
0
20
40
60
80
100
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
F1
F2
F3
F4
F5
Variabilité
cumulée
(%)
Valeur
propre
axe
Scree plot