Chapitre 2 : Matériel et méthodes
20
L m : la longueur moyenne des poissons de longueur L'et plus
L' : la longueur au-delà de laquelle tous les poissons sont pleinement exploités.
Une série de manipulation algébrique montre que l'équation de Beverton et Holt (1956) est
équivalente à :
Ainsi, en portant sur un graphique L m -L
' en fonction de L
'
, on obtient une régression linéaire à
partir de laquelle on peut estimer a et b et par conséquent L∞ et Z /K (Sparre et Venema, 1996).
Le programme informatique FISAT II (version 1.2.2) permet directement l'application de la
méthode pour l'estimation de L ∞ et Z/K.
b- coefficient de catabolisme de K
K est le paramètre de courbure qui détermine la rapidité du poisson à atteindre L ∞ , il est aussi le
coefficient de stress (Pauly, 1997).
L’estimation de ce paramètre se fait sur la base d’études comparatives de la croissance de
l’espèce étudiée, la méthode utilisée est la suivante :
b-1 Méthode de Pauly et Munro (1984, in Hemida, 2005)
Cette méthode repose sur les données de la vitesse moyenne de croissance Φ m (il est appelé
aussi indice de performance de croissance) qui est citée dans la littérature. Le calcul des
différents Φ m de la région d'étude permet donc d'estimer une vitesse de croissance moyenne
(Φ m ).
Le coefficient de croissance K est déterminé selon l'équation suivante :
Φ’ m = vitesse moyenne de croissance, calculée à partir des vitesses de croissance donnée par la
littérature régionale.
Munro (1983), a démontré l’uniformité de Φ’ à l’intérieur des groupes taxonomiques, en effet,
pour toutes les années examinées, les valeurs suivent une distribution normale.
Le paramètre de croissance K dans un stock défini est déduit de la formule suivante :
20
L m : la longueur moyenne des poissons de longueur L'et plus
L' : la longueur au-delà de laquelle tous les poissons sont pleinement exploités.
Une série de manipulation algébrique montre que l'équation de Beverton et Holt (1956) est
équivalente à :
Ainsi, en portant sur un graphique L m -L
' en fonction de L
'
, on obtient une régression linéaire à
partir de laquelle on peut estimer a et b et par conséquent L∞ et Z /K (Sparre et Venema, 1996).
Le programme informatique FISAT II (version 1.2.2) permet directement l'application de la
méthode pour l'estimation de L ∞ et Z/K.
b- coefficient de catabolisme de K
K est le paramètre de courbure qui détermine la rapidité du poisson à atteindre L ∞ , il est aussi le
coefficient de stress (Pauly, 1997).
L’estimation de ce paramètre se fait sur la base d’études comparatives de la croissance de
l’espèce étudiée, la méthode utilisée est la suivante :
b-1 Méthode de Pauly et Munro (1984, in Hemida, 2005)
Cette méthode repose sur les données de la vitesse moyenne de croissance Φ m (il est appelé
aussi indice de performance de croissance) qui est citée dans la littérature. Le calcul des
différents Φ m de la région d'étude permet donc d'estimer une vitesse de croissance moyenne
(Φ m ).
Le coefficient de croissance K est déterminé selon l'équation suivante :
Φ’ m = vitesse moyenne de croissance, calculée à partir des vitesses de croissance donnée par la
littérature régionale.
Munro (1983), a démontré l’uniformité de Φ’ à l’intérieur des groupes taxonomiques, en effet,
pour toutes les années examinées, les valeurs suivent une distribution normale.
Le paramètre de croissance K dans un stock défini est déduit de la formule suivante :