Chapitre II : Méthodologie
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Planche II.4 : Les longueurs morphomètrique choisises pour : l’articulaire, le carré et le lacrymal.
LA : longueur de l’articulaire (mm), LC : longueur du carré (mm), LL : longueur de lacrymal (mm)
L'Analyse en Composantes Principales est une technique qui permet de réduire un système
complexe de corrélations en un plus petit nombre de dimensions. La méthode d’ACP est
également appelée méthode des axes principaux : la recherche des composantes principales
consiste à déterminer ce qu’on pourrait considérer comme les longueurs ou variance (valeurs
propres) et les directions (vecteurs propres) des axes principaux. Pour 3 variables les 3 axes
principaux de l’ellipsoïde (qui peut être schématisé par un poisson) sont perpendiculaires et
représentent les 3 composantes, qui sont indépendantes. Il est clair que la première composante
explique la plus grande partie du système, la variance expliquée par les 2 autres composantes sera
moindre. Pour plus de 3 variables on parle d’hyperplan. On définit ainsi deux espaces : celui des
individus et celui des caractères chaque individu ayant p coordonnés, est considéré comme un
vecteur d’un espace à p dimensions chaque variable sera une liste de n valeurs numériques
(Hemida, 2005).
C’est est une méthode statistique essentiellement descriptive : son objectif est de présenter, sous
une forme graphique, le maximum de l’information contenue dans un tableau de données
(Philipeau, 1986). Elle permet donc d'établir un diagramme de dispersion unique dans lequel
apparaissent à la fois, chacune des variables considérées et chacun des objets observés (Dagnelie,
1975 in Boufersaoui, 2012).
L'axe qui donne le maximum d'information est appelé premier axe principal et la combinaison de
celui-ci avec le deuxième axe principal constitue le premier plan principal. Ceci conduit à une
détermination de valeurs propres et de vecteurs propres, qui assurent une parfaite symétrie entre
les variables (indices) et les individus. Chaque point-variable se place au sein du groupe de pointindividu qu'il caractérise le plus. Si un élément ligne possède une forte valeur pour une colonne, il
sera "attiré" par le point-colonne correspondant, il en est de même pour les éléments-colonnes
(Philipeau, 1986).
Le lacrymal
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Planche II.4 : Les longueurs morphomètrique choisises pour : l’articulaire, le carré et le lacrymal.
LA : longueur de l’articulaire (mm), LC : longueur du carré (mm), LL : longueur de lacrymal (mm)
L'Analyse en Composantes Principales est une technique qui permet de réduire un système
complexe de corrélations en un plus petit nombre de dimensions. La méthode d’ACP est
également appelée méthode des axes principaux : la recherche des composantes principales
consiste à déterminer ce qu’on pourrait considérer comme les longueurs ou variance (valeurs
propres) et les directions (vecteurs propres) des axes principaux. Pour 3 variables les 3 axes
principaux de l’ellipsoïde (qui peut être schématisé par un poisson) sont perpendiculaires et
représentent les 3 composantes, qui sont indépendantes. Il est clair que la première composante
explique la plus grande partie du système, la variance expliquée par les 2 autres composantes sera
moindre. Pour plus de 3 variables on parle d’hyperplan. On définit ainsi deux espaces : celui des
individus et celui des caractères chaque individu ayant p coordonnés, est considéré comme un
vecteur d’un espace à p dimensions chaque variable sera une liste de n valeurs numériques
(Hemida, 2005).
C’est est une méthode statistique essentiellement descriptive : son objectif est de présenter, sous
une forme graphique, le maximum de l’information contenue dans un tableau de données
(Philipeau, 1986). Elle permet donc d'établir un diagramme de dispersion unique dans lequel
apparaissent à la fois, chacune des variables considérées et chacun des objets observés (Dagnelie,
1975 in Boufersaoui, 2012).
L'axe qui donne le maximum d'information est appelé premier axe principal et la combinaison de
celui-ci avec le deuxième axe principal constitue le premier plan principal. Ceci conduit à une
détermination de valeurs propres et de vecteurs propres, qui assurent une parfaite symétrie entre
les variables (indices) et les individus. Chaque point-variable se place au sein du groupe de pointindividu qu'il caractérise le plus. Si un élément ligne possède une forte valeur pour une colonne, il
sera "attiré" par le point-colonne correspondant, il en est de même pour les éléments-colonnes
(Philipeau, 1986).
Le lacrymal