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Interprétation
A partir des relations données, nous pouvons définir quelque règle pour l`interprétation :
Un individu sera du cote des variables pour lesquelles il a de fortes valeurs, inversement il
sera du cote oppose des variables pour lesquelles il a de faible valeur.
Plus les valeurs d`un individu sont forte pour une variable plus il sera éloigné de l`origine
suivant l`axe factoriel décrivant le mieux cette variable
Deux individus a une même extrémité d`un axe (éloigne de l`origine) sont proche (se
rassemble)
Deux variables très corrélées positivement sont de même cote sur un axe
Il n`est pas possible d`interprète la position d`un individu par rapport à un seul variable, et
réciproquement, il n`est pas d`interpréter la position d`une variable par rapport à un seul
individu. Les interprétations doivent de faire de manière globale
4.1.4. Analyses statistiques et résultats
4.1.4.1.Analyse univariée
D’âpres les données obtenues d`ANBT; 2015 des années allant du mois d`Octobre 2006 à Mai
2015, nous allons commencer par faire une analyse statistique univariée pour chacune des
variables afin d’avoir une idée sur l’évolution et le changement de ses paramètres à travers le
temps et vérifier si chacun des paramètres a ou non les conditions et les exigences de l`eau et
sur la vie aquatique de barrage Beni Haroun
Face aux manques de données pour certains paramètres durant les deux années2006 et 2015 et
pour une meilleure visibilité on a aussi calculé la moyenne durant la période 2007 à 2014,
sont représentés en histogrammes.
a) Température T(°C)
D’après Le graphe ci-dessous, les valeurs moyenes de la température sont saisonières avec
un minima de 7.51°C pendant la période humide au mois de Février et une valeur maximale
de 26.48°C durant la période sèche en mois d`Aout, ces variation de température suivent
celles du climat de la région qui est sec et chaud en été et humide froide en hiver (Fig. 4.6).
Interprétation
A partir des relations données, nous pouvons définir quelque règle pour l`interprétation :
Un individu sera du cote des variables pour lesquelles il a de fortes valeurs, inversement il
sera du cote oppose des variables pour lesquelles il a de faible valeur.
Plus les valeurs d`un individu sont forte pour une variable plus il sera éloigné de l`origine
suivant l`axe factoriel décrivant le mieux cette variable
Deux individus a une même extrémité d`un axe (éloigne de l`origine) sont proche (se
rassemble)
Deux variables très corrélées positivement sont de même cote sur un axe
Il n`est pas possible d`interprète la position d`un individu par rapport à un seul variable, et
réciproquement, il n`est pas d`interpréter la position d`une variable par rapport à un seul
individu. Les interprétations doivent de faire de manière globale
4.1.4. Analyses statistiques et résultats
4.1.4.1.Analyse univariée
D’âpres les données obtenues d`ANBT; 2015 des années allant du mois d`Octobre 2006 à Mai
2015, nous allons commencer par faire une analyse statistique univariée pour chacune des
variables afin d’avoir une idée sur l’évolution et le changement de ses paramètres à travers le
temps et vérifier si chacun des paramètres a ou non les conditions et les exigences de l`eau et
sur la vie aquatique de barrage Beni Haroun
Face aux manques de données pour certains paramètres durant les deux années2006 et 2015 et
pour une meilleure visibilité on a aussi calculé la moyenne durant la période 2007 à 2014,
sont représentés en histogrammes.
a) Température T(°C)
D’après Le graphe ci-dessous, les valeurs moyenes de la température sont saisonières avec
un minima de 7.51°C pendant la période humide au mois de Février et une valeur maximale
de 26.48°C durant la période sèche en mois d`Aout, ces variation de température suivent
celles du climat de la région qui est sec et chaud en été et humide froide en hiver (Fig. 4.6).