IV
Chapitre II: La télédétection et l’observation de la dynamique côtières
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Introduction
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II.1 La télédétection : notion et définition
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II.2 Télédétection d'observation de la terre/des zones côtières
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II.2.1 Télédétection active: images radar
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II.2.2 Télédétection passive : images optiques
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II.3 Choix de données pour la télédétection des zones côtières
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II.3.1 Landsat
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II.3.2 Images Sentinel-2
31
II.3.3 Images Pléiades
32
II.4 Applications aux études du risque côtier
33
II.5 La télédétection et la détection du trait de côte
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II.6 Conclusion
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Chapitre III : Méthodes de traitement des données de télédétection
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Introduction
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III.1 La classification des images satellitaires
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III.1.1 Classification non-supervisée
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III.1.2 Classification supervisée
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III.2.1 Echantillons d’apprentissage automatique
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III.2 Machine Learning (Apprentissage automatique)
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III.2.2 Algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning)
41
III.2.2.1 Support Vector Machine – SVM
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III.2.2.2 Random Forest
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III.2.2.3 Convolutional Neural Network – CNN)
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III.3 Approche d’Analyse d’Image Orientée Objet (OBIA)
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III.3.1 La segmentation de l’image pour l’analyse orientée objet
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III.3.1.1 Multi-résolution Segmentation (MRS)
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