Partie I
Chapitre II : La télédétection et l’observation de la dynamique côtière
36
L'extraction précise du trait de côte est l'un des paramètres les plus importants pour estimer
les taux d'érosion, et reste un défi. Il faudra prendre en compte la disponibilité récente des
nouveaux capteurs en conjonction avec des algorithmes de classification et de segmentation plus
efficaces (Marghany, 2016). En effet, ces perspectives d’état de l’art ont été considérées comme
objectifs spécifiques de cette thèse.
II.6 Conclusion
L'analyse des données satellitaires était autrefois réservée aux chercheurs. Aujourd'hui, la
disponibilité et surtout l’accessibilité accrues aux données satellitaires, combinées à de puissants
outils analytiques de libre accès (open source), ont démocratisé l'innovation en matière de données.
Ainsi de nouvelles possibilités apparaissent pour les exploiter et convertir ces données en
informations significatives.
Depuis le lancement du premier satellite d'observation de la terre ERTS en 1970, un ensemble
de missions spatiales de différents types a fourni un nombre considérable d'informations sur les
zones côtières. Les nombreux domaines d’applications ainsi que les avancées techniques en
télédétection viennent d'être succinctement évoqués dans ce chapitre.
Nous constatons que plusieurs techniques d'extraction du trait de côte comme facteur
indicateur de la dynamique côtière à partir d'images satellites ont été développées. L'identification
manuelle par interprétation visuelle, approche de seuillage et la classification d'images (supervisée
et non supervisée) sont encore les techniques les plus couramment employées. Cependant, un
nombre limité d'études ont évalué la précision de ces approches de classification basées sur
différents nouveaux algorithmes de Machine Learning.
Les perspectives de développement futur des applications de la télédétection des zones côtière
se positionneront sur les axes suivants :
- État des lieux sur les méthodes de télédétection côtière existantes ;
- La précision en matière de traitement des images pour une extraction pertinente des
caractéristiques de la dynamique sociale et physique du système côtier ;
- L’automatisation des processus d’extraction d’informations thématiques ;
Chapitre II : La télédétection et l’observation de la dynamique côtière
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L'extraction précise du trait de côte est l'un des paramètres les plus importants pour estimer
les taux d'érosion, et reste un défi. Il faudra prendre en compte la disponibilité récente des
nouveaux capteurs en conjonction avec des algorithmes de classification et de segmentation plus
efficaces (Marghany, 2016). En effet, ces perspectives d’état de l’art ont été considérées comme
objectifs spécifiques de cette thèse.
II.6 Conclusion
L'analyse des données satellitaires était autrefois réservée aux chercheurs. Aujourd'hui, la
disponibilité et surtout l’accessibilité accrues aux données satellitaires, combinées à de puissants
outils analytiques de libre accès (open source), ont démocratisé l'innovation en matière de données.
Ainsi de nouvelles possibilités apparaissent pour les exploiter et convertir ces données en
informations significatives.
Depuis le lancement du premier satellite d'observation de la terre ERTS en 1970, un ensemble
de missions spatiales de différents types a fourni un nombre considérable d'informations sur les
zones côtières. Les nombreux domaines d’applications ainsi que les avancées techniques en
télédétection viennent d'être succinctement évoqués dans ce chapitre.
Nous constatons que plusieurs techniques d'extraction du trait de côte comme facteur
indicateur de la dynamique côtière à partir d'images satellites ont été développées. L'identification
manuelle par interprétation visuelle, approche de seuillage et la classification d'images (supervisée
et non supervisée) sont encore les techniques les plus couramment employées. Cependant, un
nombre limité d'études ont évalué la précision de ces approches de classification basées sur
différents nouveaux algorithmes de Machine Learning.
Les perspectives de développement futur des applications de la télédétection des zones côtière
se positionneront sur les axes suivants :
- État des lieux sur les méthodes de télédétection côtière existantes ;
- La précision en matière de traitement des images pour une extraction pertinente des
caractéristiques de la dynamique sociale et physique du système côtier ;
- L’automatisation des processus d’extraction d’informations thématiques ;