Conclusion générale
167
Conclusion générale et perspectives
Le présent travail est une contribution dans l’étude de la problématique du risque de l’érosion
côtière. Il était axé sur le développement méthodologique en se basant sur l’apport des nouvelles
méthodes de télédétection. Il a permis de mettre en évidence les progrès qui ont été réalisés dans
l'utilisation de données satellitaires de haute résolution spatiale, ainsi que des méthodes de
l’Intelligence artificielle (Machine et Deep Learning).
Plusieurs études ont rapporté que le littoral algérien est soumis à une érosion côtière
considérable mettant en péril des enjeux socio-économiques. En effet, il est essentiel que les
scientifiques contribuent à développer des méthodes d'évaluation des risques et d'assurer leur
applicabilité et ainsi produire des données fiables et adaptées aux pays en développement, qui
disposent peu de données. Ainsi, plusieurs aspects ont été pleinement confirmés dans cette étude
qui met en avant les avantages de l'acquisition rapide et plus fréquente de données satellites, leur
traitement plus rapide et plus automatisé par rapport aux techniques conventionnelles sur le terrain
et traditionnelles de digitalisation manuelle. Les questions liées à l'adoption des données de
télédétection pour l’étude la vulnérabilité des côtes face au risque de l’érosion ont également été
discutées. Cette question reste un sujet d'une extrême importance. Grâce au lancement de satellites
équipés, la mise à jour fréquente des informations à des fins de surveillance est désormais possible.
Ainsi, il a été démontré qu’il est possible non seulement de mieux comprendre comment la zone
côtière évolue, mais aussi d'utiliser ces données pour fournir des informations thématiques,
orienter les politiques et la prise de décision, et promouvoir une gouvernance mieux informée.
La mesure in-situ reste la méthode la plus pertinente pour la détection du trait de côte,
considéré comme un facteur clé pour diverses applications, cependant, cette méthode est
chronophage et nécessite des ressources logistiques et humaines avec un coût élevé et une expertise
sur le terrain.
Un des objectifs de cette thèse était de déterminer une méthode opérationnelle, reproductible
et moins subjective pour la détection du trait. Par conséquent, les tests expérimentaux ont montré
que les approches de télédétection pourraient offrir un aperçu immédiat de la position du trait de
côte, fournissant une alternative pour la surveillance. Ainsi, contrairement aux études qui ont
utilisé exclusivement des outils commerciaux dans leurs méthodes sans fournir de détails
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Conclusion générale et perspectives
Le présent travail est une contribution dans l’étude de la problématique du risque de l’érosion
côtière. Il était axé sur le développement méthodologique en se basant sur l’apport des nouvelles
méthodes de télédétection. Il a permis de mettre en évidence les progrès qui ont été réalisés dans
l'utilisation de données satellitaires de haute résolution spatiale, ainsi que des méthodes de
l’Intelligence artificielle (Machine et Deep Learning).
Plusieurs études ont rapporté que le littoral algérien est soumis à une érosion côtière
considérable mettant en péril des enjeux socio-économiques. En effet, il est essentiel que les
scientifiques contribuent à développer des méthodes d'évaluation des risques et d'assurer leur
applicabilité et ainsi produire des données fiables et adaptées aux pays en développement, qui
disposent peu de données. Ainsi, plusieurs aspects ont été pleinement confirmés dans cette étude
qui met en avant les avantages de l'acquisition rapide et plus fréquente de données satellites, leur
traitement plus rapide et plus automatisé par rapport aux techniques conventionnelles sur le terrain
et traditionnelles de digitalisation manuelle. Les questions liées à l'adoption des données de
télédétection pour l’étude la vulnérabilité des côtes face au risque de l’érosion ont également été
discutées. Cette question reste un sujet d'une extrême importance. Grâce au lancement de satellites
équipés, la mise à jour fréquente des informations à des fins de surveillance est désormais possible.
Ainsi, il a été démontré qu’il est possible non seulement de mieux comprendre comment la zone
côtière évolue, mais aussi d'utiliser ces données pour fournir des informations thématiques,
orienter les politiques et la prise de décision, et promouvoir une gouvernance mieux informée.
La mesure in-situ reste la méthode la plus pertinente pour la détection du trait de côte,
considéré comme un facteur clé pour diverses applications, cependant, cette méthode est
chronophage et nécessite des ressources logistiques et humaines avec un coût élevé et une expertise
sur le terrain.
Un des objectifs de cette thèse était de déterminer une méthode opérationnelle, reproductible
et moins subjective pour la détection du trait. Par conséquent, les tests expérimentaux ont montré
que les approches de télédétection pourraient offrir un aperçu immédiat de la position du trait de
côte, fournissant une alternative pour la surveillance. Ainsi, contrairement aux études qui ont
utilisé exclusivement des outils commerciaux dans leurs méthodes sans fournir de détails