Présentations des résultats
Partie III
Chapitre VIII :
136
VIII.2.2. Analyse de l’intervalle de confiance
Le trait de côte extrait des images optiques comme indicateur de trait de côte a été comparé
aux données de référence in-situ afin de valider les méthodes de Machine Learning testées dans
cette étude.
Certaines incertitudes liées à la localisation de l'image, à la précision du GPS et au niveau
de la marée peuvent entraîner une déviation du trait de côte extrait par rapport au trait de côte
in situ. Afin de quantifier l'influence de l'amélioration de la précision du géoréférencement de
l'image, l'erreur quadratique moyenne (RMSE) a été estimée en utilisant des points de contrôle
au sol (GCP). L'erreur RMSE résultante était inférieure à ½ de la taille du pixel (RMSE=
0,25m). De plus, le GPS utilisé pour le relevé in situ a une précision centimétrique (±0,03m)
qui est comparable aux autres sources d'incertitude.
Les principales sources d’erreur sont plus importantes pour l'indicateur de trait de côte
NHE en raison de sa nature fluctuante. Il a été difficile de programmer une acquisition d'images
le même jour que les mesures in-situ sans un intervalle de quelques heures (cinq heures
d'intervalle). Si l'on considère les effets importants des marées, cet intervalle pourrait affecter
la précision de la procédure de validation.
L'effet de marée dépend de la pente de la plage qui définit le run-up maximum des vagues.
Considérant des hauteurs moyennes des vagues au large de 0,75 m, pour une pente moyenne
de la plage de 5°, le facteur ξo= 0.73, le run-up = 0.6 donnée par l’équation :
Rmax = 1,07.Hmo.ξo
(VIII.1)
Enfin, l’intervalle de confiance totale (≈0,42m) est donné par la racine carrée de la somme
des carrés des valeurs des sources d'erreur (Fletcher et al., 2003) :
√í µí± í µí±í µí±í µí°¸ 2 + í µí± í µí±¢í µí±_í µí±¢í µí± 2 + í µí°ºí µí±í µí± 2
(VIII.2)
Où :
RMSE : Précision de la localisation de l'image (±0,25m),
í µí± í µí±¢í µí±_í µí±¢í µí± =0,6 m,
GPS : précision des données in-situ (±0,03m).
Partie III
Chapitre VIII :
136
VIII.2.2. Analyse de l’intervalle de confiance
Le trait de côte extrait des images optiques comme indicateur de trait de côte a été comparé
aux données de référence in-situ afin de valider les méthodes de Machine Learning testées dans
cette étude.
Certaines incertitudes liées à la localisation de l'image, à la précision du GPS et au niveau
de la marée peuvent entraîner une déviation du trait de côte extrait par rapport au trait de côte
in situ. Afin de quantifier l'influence de l'amélioration de la précision du géoréférencement de
l'image, l'erreur quadratique moyenne (RMSE) a été estimée en utilisant des points de contrôle
au sol (GCP). L'erreur RMSE résultante était inférieure à ½ de la taille du pixel (RMSE=
0,25m). De plus, le GPS utilisé pour le relevé in situ a une précision centimétrique (±0,03m)
qui est comparable aux autres sources d'incertitude.
Les principales sources d’erreur sont plus importantes pour l'indicateur de trait de côte
NHE en raison de sa nature fluctuante. Il a été difficile de programmer une acquisition d'images
le même jour que les mesures in-situ sans un intervalle de quelques heures (cinq heures
d'intervalle). Si l'on considère les effets importants des marées, cet intervalle pourrait affecter
la précision de la procédure de validation.
L'effet de marée dépend de la pente de la plage qui définit le run-up maximum des vagues.
Considérant des hauteurs moyennes des vagues au large de 0,75 m, pour une pente moyenne
de la plage de 5°, le facteur ξo= 0.73, le run-up = 0.6 donnée par l’équation :
Rmax = 1,07.Hmo.ξo
(VIII.1)
Enfin, l’intervalle de confiance totale (≈0,42m) est donné par la racine carrée de la somme
des carrés des valeurs des sources d'erreur (Fletcher et al., 2003) :
√í µí± í µí±í µí±í µí°¸ 2 + í µí± í µí±¢í µí±_í µí±¢í µí± 2 + í µí°ºí µí±í µí± 2
(VIII.2)
Où :
RMSE : Précision de la localisation de l'image (±0,25m),
í µí± í µí±¢í µí±_í µí±¢í µí± =0,6 m,
GPS : précision des données in-situ (±0,03m).
