Présentations des résultats
Partie III
Chapitre VIII :
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- Plus la valeur du paramètre hs est grande, plus le nombre de segments (objets) produits
est important, ce qui était déroutant en raison de la grande quantité d'informations.
- Paradoxalement, plus la valeur du paramètre hs est petite, plus d'informations sont
perdues, ce qui rendait les objets d'intérêt flous.
Par conséquent, les valeurs des paramètres hs et hr de 10 et 15, respectivement, ont été
identifiées comme les meilleurs paramètres de configuration. Ces paramètres de l'algorithme
MSS ont permis d'obtenir les meilleurs OA de 93,1 % et 88 % avec la RF et le SVM,
respectivement.
Pour l’algorithme de segmentation Multiresolution (MRS), les tests de configuration ont
révélé que :
i) Plus Sc est grand, plus les objets sont grands,
ii) Plus Sp et Cp sont petits, moins d'objets sont générés.
Ainsi, les valeurs de 50, 0,5 et 0,8 ont été sélectionnées pour Sc, Sp et Cp, respectivement.
Ces paramètres de configuration ont été les meilleurs en termes de précision, obtenant un OA
de 92,3 % et 91 % pour l'algorithme RF et SVM, respectivement.
Par ailleurs, le tableau VIII.2 présente un aperçu des résultats des différents tests de
configuration des paramètres effectués sur les images Sentinel-2.
Nous constatons exactement les mêmes corrélations entre la variation des paramètres de
segmentation et le type d'objets. Cependant, les valeurs des paramètres ainsi que leurs
coefficients de OA respectifs diffèrent de ceux observés pour les images Pléiades.