Présentations des résultats
Partie III
Chapitre VIII :
121
Chapitre VIII
Présentations des résultats
VIII.1 Présentations générale des résultats
Les résultats de cette thèse proviennent de l'application des méthodes de télédétection
notamment de classification et de traitement d’images satellitaires, dans le but d’extraire des
informations relatives à la dynamique physique et socio-économique littorale. Ces applications
combinées à d’autres approches de traitement de données ont pour finalité d’évaluer le risque
et la vulnérabilité côtière.
Après un état de l’art, une évaluation de l’efficacité des méthodes de Machine (Deep)
Learning et des approches de traitement d’images pour l’extraction de différents indicateurs de
trait de côte a été effectuée. Le trait de côte étant un paramètre clé et fondamental dans plusieurs
domaines d’analyse (modèle numérique, étude hydrodynamique, analyse spatio-temporelle de
la dynamique côtière, délimitation du domaine public maritime, etc.), est le sujet d’intérêt
principal dont les efforts et les applications se sont concentrés dans ce travail.
Ces méthodes appliquées et développées ont été validées et calibrées grâce aux mesures
in-situ. En effet et grâce à la collaboration entre le laboratoire français Littoral, Environnement,
Télédétection, Géomatique - Brest (LETG-Brest), l’ENSSMAL et le Centre technique spatiale
algérien (CTS, Arzew) dans le cadre de ce projet de thèse, des sorties de terrain ont été
effectuées au même jour que celui de la programmation spatiale d’acquisition des images
satellitaires de très haute résolution Pléiades en partenariat avec GEOSUD.
Par ailleurs, l'étude de l’état de l’environnement socio-économique dans la frange côtière
étudiée a été réalisée à partir d’une analyse de la documentation existante et un traitement
automatique des images satellitaires en vue de la détection du type d’occupation du sol. En fin,
ce travail a permis d’aboutir à un diagnostic de l’état de la vulnérabilité côtière face au risque
de l’érosion omniprésent dans la zone d’étude. Ce diagnostic a été effectué via un calcul
d’indices en utilisant des outils de la géomatique.
Partie III
Chapitre VIII :
121
Chapitre VIII
Présentations des résultats
VIII.1 Présentations générale des résultats
Les résultats de cette thèse proviennent de l'application des méthodes de télédétection
notamment de classification et de traitement d’images satellitaires, dans le but d’extraire des
informations relatives à la dynamique physique et socio-économique littorale. Ces applications
combinées à d’autres approches de traitement de données ont pour finalité d’évaluer le risque
et la vulnérabilité côtière.
Après un état de l’art, une évaluation de l’efficacité des méthodes de Machine (Deep)
Learning et des approches de traitement d’images pour l’extraction de différents indicateurs de
trait de côte a été effectuée. Le trait de côte étant un paramètre clé et fondamental dans plusieurs
domaines d’analyse (modèle numérique, étude hydrodynamique, analyse spatio-temporelle de
la dynamique côtière, délimitation du domaine public maritime, etc.), est le sujet d’intérêt
principal dont les efforts et les applications se sont concentrés dans ce travail.
Ces méthodes appliquées et développées ont été validées et calibrées grâce aux mesures
in-situ. En effet et grâce à la collaboration entre le laboratoire français Littoral, Environnement,
Télédétection, Géomatique - Brest (LETG-Brest), l’ENSSMAL et le Centre technique spatiale
algérien (CTS, Arzew) dans le cadre de ce projet de thèse, des sorties de terrain ont été
effectuées au même jour que celui de la programmation spatiale d’acquisition des images
satellitaires de très haute résolution Pléiades en partenariat avec GEOSUD.
Par ailleurs, l'étude de l’état de l’environnement socio-économique dans la frange côtière
étudiée a été réalisée à partir d’une analyse de la documentation existante et un traitement
automatique des images satellitaires en vue de la détection du type d’occupation du sol. En fin,
ce travail a permis d’aboutir à un diagnostic de l’état de la vulnérabilité côtière face au risque
de l’érosion omniprésent dans la zone d’étude. Ce diagnostic a été effectué via un calcul
d’indices en utilisant des outils de la géomatique.