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Partie II : Matériels et méthodes
Chapitre VII : Évaluation de la vulnérabilité
côtière
Tableau VII.1: Comparaison de la qualité des approches de classification d'image appliquées
pour la détection du type d'occupation du sol.
En effet, nous avons opté pour l’approche OBIA-RF, qui passe par une étape fondamentale
de segmentation, effectuée par l’algorithme MRS via le logiciel eCognition. Les valeurs des
paramètres de MRS ont été déterminées (tableau VII.2) après une étape de validation croisée.
Tableau VII.2: Les valeurs des paramètres de la segmentation (Multi-résolution) réalisée pour la
détection du type de l'occupation du sol.
Paramètre
Valeurs
Bandes utilisées (image Pléiades)
Rouge, Vert, Bleue et Proche Infra-rouge
Echelle (Sc)
10
Forme (Sp)
0.5
Compacité (Cp)
1
Algorithme
Précision Globale
PBIA
RF
84%
SVM
76.4%
OBIA
RF
89.11%
SVM
82.9%
Deep Learning CNN
83.85%
CNN-OBIA
88,86%