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Partie II : Matériels et méthodes
Chapitre V : Extraction automatique du trait de côte
V.5.2.1 Segmentation et classification
Pour la segmentation de l'image, un algorithme Multi-Résolution (MRS) (Baatz et
Schaepe, 2000), a été utilisé. Ce processus repose sur trois paramètres dont les valeurs ont été
déterminées après la validation croisée. Ainsi, les paramètres échelle, forme et compaction ont
été fixées à 10, 0,9 et 0,5 respectivement.
Les objets résultants ont été entraînés et classés sur la base d'une combinaison du
voisinage, des propriétés spatiales et de la similarité dans la probabilité CNN.
Figure V.16 : Méthodologie de traitement d'image par CNN-OBIA.