VII
VI.3.2.1 Images satellitaires
107
VI.3.2.2 Photographie aérienne
107
VI.4 Estimation du taux d’évolution du trait de côte par DSAS
109
VI.4.1 La génération de la ligne de base et des transects
110
VI.4.2 Les paramètres statistiques
110
Chapitre VII: Evaluation de la vulnérabilité côtière
112
Introduction : Démarche méthodologique
112
VII.1 Indice de vulnérabilité côtière
113
VII.1.1 Analyse du type de l’occupation du sol
114
VII1.2 Le taux d'érosion/accrétion (Trait de côte)
116
VII.1.3 Le relief côtier (géomorphologie)
117
VII.1.4 La pente régionale
118
VII.1.5 La hauteur significative des vagues à la côte (Hs)
118
VII.1.6 Calcul d’indice de vulnérabilité côtière (IVC)
119
Partie III : Résultats et discussion
Chapitre VIII: Présentations des résultats
121
VIII.1 Présentations générale des résultats
121
VIII.2 Extraction automatique du trait de côte
122
VIII.2.1 Approche de Machine Learning
122
VIII.2.1.1 Ajustement des paramètres de l'algorithme de Machine Learning 122
VIII.2.1.2 Classification des images par les algorithmes de Machine Learning 124
VIII.2.1.3 Analyse et classification d’image orientée pixels (PBIA)
124
VIII.2.1.4 Analyse et classification d'images orientée objets (OBIA)
125
VIII.2.1.5 Comparaison entre les analyses basées sur les pixels et les objets
131
VIII.2.1.6 Analyse statistique de la précision des classifications
131
VIII.2.1.7 Extraction et cartographie des traits de côte
132
VIII.2.1.8 Précision de l'extraction des traits de côte
133