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Partie II : Matériels et méthodes
Chapitre V : Extraction automatique du trait de côte
NDVI= (PIR-R) / (PIR+R)
(V.1)
Le NDVI a été calculé pour l’inclure dans le processus de fusion des bandes.
Un autre indicateur a été calculé, il s’agit du NDWI () qui se calcule par des canaux proches
infrarouges (NIR) et infrarouges à ondes courtes (SWIR). Ses valeurs varient en fonction de la
teneur de la végétation en eau. Cet indice est donné par la formule :
NDWI = (NIR – SWIR) / (NIR + SWIR)
(V.2)
Une fusion « stack » a été réalisée afin de les concaténer et avoir une image multicouche
utilisée pour appliquer les approches de classifications. Un découpage « subset » pour ajuster
les images selon l’emprise définie de la zone d’étude a été réalisé au préalable directement à
partir de l’emprise au format .shp définie manuellement sur ArcGIS.
Ensemble de données
Prétraitement des
données
Segmentation
Apprentissage automatique
Validation : Matrices de Confusion
Random Forest
SVM
Analyse Orientée Pixel
Sentinel-2
Analyse Orientée Objet
Fusion et subset
Ré-échantillonnage
NDWI
Meanshift
Multirésolution
Classification
Evaluation de la
classification
NDVI
Figure V.7 : Méthodologie de traitement des images Sentinel-2.