Chapitre II : Synthèse des méthodes et des techniques de
suivi du trait de côte
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rivage.
La méthode de TM a été conçue pour
traiter des données de qualité variable
et / ou des données regroupées.
Elle permet de calculer la variance en
fonction du temps à partir de la
moyenne des taux.
minimale. Les faibles taux dans le
dénominateur de cette équation
produisent
une
longue
période
minimale. Dans ce cas, le délai
maximum PE peut être le seul taux à
long terme disponible. Inversement, des
périodes de temps minimales courtes
résultent de l'utilisation de valeurs
extrêmes (changements de grande
amplitude) obtenues à partir de périodes
courtes.
Les résultats sont sensibles au choix
des
valeurs
sélectionnées
pour
représenter les erreurs de mesure (E 1 et
E 2). Les grandes limites d'erreur au
numérateur de l'équation de rejet
produisent un résultat similaire à celui
des petites PE au dénominateur; par
défaut au temps maximum PE.
RL La régression linéaire est purement
informatique (c’est-à-dire ne nécessite
aucune analyse a priori), est basée sur
des concepts statistiques acceptés et
est facile à utiliser. De plus, RL utilise
toutes les données pour calculer les
taux.
L'un des principaux problèmes de RL
est que, lorsque les positions du littoral
sont regroupées, certaines dates auront
plus d'influence sur la régression que
d'autres. Par exemple, de nombreux
ensembles de données à long terme se
composent d'au moins une première
position du littoral, obtenue à partir
d'une feuille en T et d'un groupe de
positions modernes, obtenues à partir
de photographies aériennes. Les
régressions calculées à partir de ces
données entraînent des taux qui peuvent
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rivage.
La méthode de TM a été conçue pour
traiter des données de qualité variable
et / ou des données regroupées.
Elle permet de calculer la variance en
fonction du temps à partir de la
moyenne des taux.
minimale. Les faibles taux dans le
dénominateur de cette équation
produisent
une
longue
période
minimale. Dans ce cas, le délai
maximum PE peut être le seul taux à
long terme disponible. Inversement, des
périodes de temps minimales courtes
résultent de l'utilisation de valeurs
extrêmes (changements de grande
amplitude) obtenues à partir de périodes
courtes.
Les résultats sont sensibles au choix
des
valeurs
sélectionnées
pour
représenter les erreurs de mesure (E 1 et
E 2). Les grandes limites d'erreur au
numérateur de l'équation de rejet
produisent un résultat similaire à celui
des petites PE au dénominateur; par
défaut au temps maximum PE.
RL La régression linéaire est purement
informatique (c’est-à-dire ne nécessite
aucune analyse a priori), est basée sur
des concepts statistiques acceptés et
est facile à utiliser. De plus, RL utilise
toutes les données pour calculer les
taux.
L'un des principaux problèmes de RL
est que, lorsque les positions du littoral
sont regroupées, certaines dates auront
plus d'influence sur la régression que
d'autres. Par exemple, de nombreux
ensembles de données à long terme se
composent d'au moins une première
position du littoral, obtenue à partir
d'une feuille en T et d'un groupe de
positions modernes, obtenues à partir
de photographies aériennes. Les
régressions calculées à partir de ces
données entraînent des taux qui peuvent
