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ja:(PAB La METHŒDE D‘HÔî‘EL—L‘iNŒ) müa ”LA-ŒŒ-ÆRCäE D'Asso;—crarrOns“ ou DE GEOÜPEMÈNî‘S *iŒtrYotoer‘oæs mass; LA
REGIOND'ÀLGHR.“
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A) Généralités :
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…
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Les données numériques rassemblées dans ce travail permettent
'
'une grande variété de rècher'ches d’ordre
ahàlyse’statis—
'
tique exhaustive…de ces données, même par des techniques élémen,_
taires aurait dépassé
de beaucoup le cadre de ce travail …
'
Les données…numéques les plus abondantes et plus homogènes
,
'
nous
sont fournies
apports quotidiens,
à: la «Pêcherie. Nous
avons donc tenté, de
une représentation statistique synthétique
des variations
-‘
app0rts au cours des années
1967 et 1968.
De nombreux facteurs mterv1ennent dans ces Ÿariàtions. «On
-
peut
èax distinguer
approxünation deux catégories .:
’
'
a) Facteurs sazsonnzers cyclesexueï
censidéré‘es,
modification saisonnière
des b‘ioc‘éndses et,dés cenditions de
;
_
ou
:_ conditions météorolod’une ”part Sur les"cOhditionS matérielles et
lerendement
1a'pêche, d’autre part
sur le comportement
et l’habitat
momèr‘itâé des_‘espèces pêchées' (profondeur, etc…).
-
L’analyse
desa—pports à la Pêcherie pouvait se faire
en
vue
de dénombrer et éventuellement d’identifier les facteurs
»
terminant chaque jour l’importance de l’apport de chaque espèce, ou,
de façon moins ambitieuse et plus immédiate, pour répartir les espèces
pêchées en un certain nombre de catégories, chacune de ces catégories
_
groupant des espèces dont l’éthologie,
l’habitat... et, de ce fait, la pro,
habilité de capture, varient de façon concomitante.
L’outil statistique le mieux adapté à ce genre de recherche est
l’analyse factorielle sous une de ses formes les plus utilisées : analyse en
composantes principales ou analyse en
facteurs centroides.
,
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