Dans ce sens il est donctoutà faitlogique que cette méthode
donne de meilleures estimations quand les intervalles
de classe se
rapprochent de la notion classe d'âge ou
taux de crorssance, ce qui
_
diminue
variabilité des points utilisés dans l‘analyse de la
régression…
_
'
_
.
2…2= Séparation de K et Z
_
Afin d'estimer K et Z séparément et suppléer la méthode de
WETHEËALÂ, nous avons utilisé la méthode mise au point par
PÆUŸ (1979) et développée par .MUNRO et PÀUÆY(I983) et
PÆ ULY et MUNÆÜ (1984) utilisant pour la croissance en longueur la
relation:
—
-
-
(l)” = Log lÛK + 2 Log … LoC> avec Loo en cm et K par année.
_
Dans notre étude, pour lé caléul nous avons utilisé les
de K et
Lœ déterminées pour ”les deux sexes par l‘analyse
structures d'âge. Les valeurs de K et Z résultantes sont 'dansles
.
tableaux Sa et 5b.
,
'
'
.
_ '
La comparaison des estimations de K Loo et—Z ainsi
_
avec
celles fournies par l‘analyse des structures d'âge, montre une:
similitude des paramètres de croissance (Ket LOO ). Quant a la
mortalité totale la valeur de Z est plus élevée. En effet, cette méthode -
basée
sur “un
principe FORD—WALFORD "pour l'estimation des
paramètres de croissance neïpeut fournir de bonnes estimations de lamortalité totale.
=
_
.
,
*
.
_
Méthode de ÈAULY
:_
_
,
'
La détermination des paramètres Z eth' est obtenue à
des distributions de fréquences de taille utilisées dansäla méthode
précédente en considérant la relation de croissance linéaire de VON;
BERTALANFFY
'
,
Lt n=f(t) avec“ to Supposé égal à Zéro.
Les centres de classe de taille (Le) sont ainsi transformésen
âge relatif à partir de la relation.
-154_.