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Le logiciel R
Solutions des TPs du chapitre 9
´
Etudes descriptives de donn´ ees
A- R´ eflexion sur l’ind´ ependance en statistique descriptive
9.1- url <- "http://www.biostatisticien.eu/springeR/snee74.txt"
snee <-read.table(url,header=TRUE)
9.2- head(snee)
tail(snee)
dim(snee)
str(snee)
Il y a 592 individus et 3 variables qualitatives.
9.3- attach(snee)
names(snee)
class(cheveux)
levels(cheveux) # Modalit´ es de cheveux.
class(yeux)
levels(yeux)
# Modalit´ es de yeux.
class(sexe)
levels(sexe)
# Modalit´ es du sexe.
9.4- ´
Etude de la variable cheveux :
table(cheveux) # Effectifs.
# Fr´ equences en pourcentages:
round(table(cheveux)/length(cheveux) * 100,2)
names(which.max(table(cheveux))) # Mode de la variable.
barplot(sort(table(cheveux),TRUE),
col=c("yellow2","tan4","black","tan1"))
´
Etude de la variable yeux :
table(yeux) # Effectifs.
# Fr´ equences en pourcentages:
round(table(yeux)/length(yeux) * 100,2)
names(which.max(table(yeux))) # Mode de la variable.
barplot(sort(table(yeux),TRUE),
col=c("blue","brown","tan3","green"))
´
Etude de la variable sexe :