Solutions des TPs
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2.5- write.ftable(X,file="athero.txt")
2.6- Vous pouvez utiliser votre ´ editeur de texte favori pour visualiser le contenu
du fichier athero.txt et ainsi v´ erifier qu’il a bien ´ et´ e cr´ e´ e (l’instruction
getwd() vous dira o` u ce fichier a ´ et´ e enregistr´ e).
2.7- rm(X)
X # L’objet a ´ et´ e supprim´ e.
2.8- X <- read.ftable(file="athero.txt")
X # Le revoil` a!
B- Importer depuis un logiciel externe
2.1- Vous pouvez commencer par t´ el´ echarger le fichier http://biostatisticien.
eu/springeR/imcenfant.xls ` a l’aide de votre navigateur. Si vous avez
Excel, vous pouvez alors le transformer en fichier imcenfant.txt, avec des
tabulations pour les s´ eparateurs, puis utiliser la commande R suivante :
imc.XLS <- read.table(file.choose(),header=TRUE,sep="\t",dec=",")
Si vous n’avez pas Excel, vous pouvez utiliser le package xlsReadWrite,
apr` es l’avoir install´ e :
require("xlsReadWrite")
imc.XLS <- read.xls("imcenfant.xls")
Enfin, sous Linux, vous pouvez utiliser les commandes :
require("gdata")
imc.XLS <- read.xls("http://biostatisticien.eu/springeR/
imcenfant.xls")
2.2- Installez le package foreign. T´ el´ echargez le fichier
http://www.biostatisticien.eu/springeR/imcenfant.xpt ` a l’aide de
votre navigateur.
require("foreign")
imc.SAS <- read.xport(file.choose()) # S´ electionnez imcenfant.xpt.
2.3- imc.SPSS <- read.spss("http://www.biostatisticien.eu/
springeR/imcenfant.sav")
imc.SPSS <- as.data.frame(imc.SPSS)
2.4- Installez le package R.matlab.
require("R.matlab")
x <- readMat("http://www.biostatisticien.eu/
springeR/imcenfant.mat")
class(x) # x est une liste.
x
# On voit que les donn´ ees sont dans $imc[,,1].