Solutions des exercices
623
Solutions des exercices du chapitre 10
10.1- La fonction rnorm() permet de g´ en´ erer des nombres suivant une loi
N(0, 1).
10.2- L’instruction rnorm(n,mean=2,sd=sqrt(10)) permet de g´ en´ erer n nombres
issus d’une variable al´ eatoire de loi N(2, 10).
10.3- La fonction qchisq() permet de calculer les quantiles d’une loi du χ
2 .
10.4- La fonction df() permet de calculer des valeurs de densit´ e d’une loi de
Fisher.
10.5- La fonction qt() permet de calculer les quantiles d’une loi de Student.
10.6- pnorm(5,mean=4,sd=sqrt(2))-pnorm(3,mean=4,sd=sqrt(2))
10.7- qnorm(0.95)
Solutions des exercices du chapitre 11
11.1- La fonction qbinom() permet d’obtenir les quantiles d’une loi binomiale.
11.2- La fonction pnorm() permet de calculer la fonction de r´ epartition d’une
loi normale.
11.3- t.test(x,conf.level=0.9)$conf.int
11.4- La fonction prop.test() permet d’obtenir un intervalle de confiance sur
une proportion ou un test statistique en approchant la loi binomiale par
la loi normale, alors que la fonction binom.test() effectue des calculs
exacts.
11.5- ks.test() et wilcox.test().
11.6- shapiro.test().
11.7- Les fonctions permettant de tester la d´ ependance entre deux caract` eres
qualitatifs sont chisq.test() et fisher.test().
11.8- Le package boot.
11.9- L’argument paired=TRUE.
11.10- Le test du χ
2 d’ind´ ependance permet de tester la d´ ependance entre deux
caract` eres qualitatifs alors que le test du χ
2 d’ajustement permet de tester
si une variable qualitative suit une distribution donn´ ee. Pour effectuer ces
deux tests, vous devez utiliser la fonction chisq.test(). Le test du χ
2
d’ind´ ependance s’effectue sur une table. Pour le test du χ
2 d’ajustement,
il est n´ ecessaire de sp´ ecifier l’argument p repr´ esentant les probabilit´ es
th´ eoriques des modalit´ es de la variable qualitative test´ ee.
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Solutions des exercices du chapitre 10
10.1- La fonction rnorm() permet de g´ en´ erer des nombres suivant une loi
N(0, 1).
10.2- L’instruction rnorm(n,mean=2,sd=sqrt(10)) permet de g´ en´ erer n nombres
issus d’une variable al´ eatoire de loi N(2, 10).
10.3- La fonction qchisq() permet de calculer les quantiles d’une loi du χ
2 .
10.4- La fonction df() permet de calculer des valeurs de densit´ e d’une loi de
Fisher.
10.5- La fonction qt() permet de calculer les quantiles d’une loi de Student.
10.6- pnorm(5,mean=4,sd=sqrt(2))-pnorm(3,mean=4,sd=sqrt(2))
10.7- qnorm(0.95)
Solutions des exercices du chapitre 11
11.1- La fonction qbinom() permet d’obtenir les quantiles d’une loi binomiale.
11.2- La fonction pnorm() permet de calculer la fonction de r´ epartition d’une
loi normale.
11.3- t.test(x,conf.level=0.9)$conf.int
11.4- La fonction prop.test() permet d’obtenir un intervalle de confiance sur
une proportion ou un test statistique en approchant la loi binomiale par
la loi normale, alors que la fonction binom.test() effectue des calculs
exacts.
11.5- ks.test() et wilcox.test().
11.6- shapiro.test().
11.7- Les fonctions permettant de tester la d´ ependance entre deux caract` eres
qualitatifs sont chisq.test() et fisher.test().
11.8- Le package boot.
11.9- L’argument paired=TRUE.
11.10- Le test du χ
2 d’ind´ ependance permet de tester la d´ ependance entre deux
caract` eres qualitatifs alors que le test du χ
2 d’ajustement permet de tester
si une variable qualitative suit une distribution donn´ ee. Pour effectuer ces
deux tests, vous devez utiliser la fonction chisq.test(). Le test du χ
2
d’ind´ ependance s’effectue sur une table. Pour le test du χ
2 d’ajustement,
il est n´ ecessaire de sp´ ecifier l’argument p repr´ esentant les probabilit´ es
th´ eoriques des modalit´ es de la variable qualitative test´ ee.