Index g´ en´ eral
A
affectation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .41
AIC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 525
aide en ligne . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
analyse de la variance
` a deux facteurs `
a mesures r´ ep´ et´ ees sur les deux facteurs
563
` a deux facteurs ` a mesures r´ ep´ et´ ees sur un seul facteur
565
` a deux facteurs . . . . . . . . . . . 552
` a mesures r´ ep´ et´ ees . . . . . . . . 561
` a un facteur . . . . . . . . . . . . . . 541
` a un facteur `
a mesures r´ ep´ et´ ees
562
analyse en composantes principales
364
ANCOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 504
ANOVA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .504
aplatissement, coefficient . . . . . . 381
arc-cosinus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
arc-cosinus hyperbolique. . . . . . .342
arc-sinus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
arc-sinus hyperbolique . . . . . . . . . 342
arc-tangente . . . . . . . . . . . . . . . . . . .342
arc-tangente hyperbolique . . . . . 342
argument . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .47
arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56, 112
extraction . . . . . . . . . . . . . . . . 112
insertion . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
arrondi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
asym´ etrie, coefficient . . . . . . . . . . 381
atypique, point . . . . . . . . . . . . . . . . 530
B
bases de donn´ ees . . . . . . . . . . . . . . . 81
BATCH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331
Bernoulli (loi de) . . . . . . . . . . . . . . 442
bˆ eta
fonction . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
logarithme de la fonction . 342
bˆ eta (loi) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 438
bˆ eta (loi) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442
biais d’un estimateur . . . . . . . . . . 431
biais estim´ e par bootstrap . . . . . .435
BIC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 520, 525
binaire . . . . . . . . . . . . 54, 76, 137, 205
binomiale (loi) . . . . . . . . . . . . . . . . 437
binomiale n´ egative (loi) . . . 437, 442
binˆ ome, coefficients . . . . . . . . . . . .342
bit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
Bonferroni . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 549
bool´ een . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
bootstrap . . . . . . . . . . . . . . . . . 427, 435
boucle. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .127
C
caract` ere d’invite de commande.39
Cauchy (loi de) . . . . . . . . . . . 438, 442
chaˆ ınes de caract` eres . . . . . . . . . . 116
concat´ ener . . . . . . . . . . . . . . . . 117
d´ ecouper une chaˆ ıne . . . . . . 117
lettres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
majuscules. . . . . . . . . . . . . . . .118
minuscules . . . . . . . . . . . . . . . . 118
rechercher un motif . . . . . . . 117
remplacer des occurrences.118
sous-chaˆ ınes . . . . . . . . . . . . . . 117
charger un package . . . . . . . . . . . . 578
A
affectation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .41
AIC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 525
aide en ligne . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
analyse de la variance
` a deux facteurs `
a mesures r´ ep´ et´ ees sur les deux facteurs
563
` a deux facteurs ` a mesures r´ ep´ et´ ees sur un seul facteur
565
` a deux facteurs . . . . . . . . . . . 552
` a mesures r´ ep´ et´ ees . . . . . . . . 561
` a un facteur . . . . . . . . . . . . . . 541
` a un facteur `
a mesures r´ ep´ et´ ees
562
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364
ANCOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 504
ANOVA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .504
aplatissement, coefficient . . . . . . 381
arc-cosinus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
arc-cosinus hyperbolique. . . . . . .342
arc-sinus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
arc-sinus hyperbolique . . . . . . . . . 342
arc-tangente . . . . . . . . . . . . . . . . . . .342
arc-tangente hyperbolique . . . . . 342
argument . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .47
arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56, 112
extraction . . . . . . . . . . . . . . . . 112
insertion . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
arrondi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
asym´ etrie, coefficient . . . . . . . . . . 381
atypique, point . . . . . . . . . . . . . . . . 530
B
bases de donn´ ees . . . . . . . . . . . . . . . 81
BATCH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331
Bernoulli (loi de) . . . . . . . . . . . . . . 442
bˆ eta
fonction . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
logarithme de la fonction . 342
bˆ eta (loi) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 438
bˆ eta (loi) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442
biais d’un estimateur . . . . . . . . . . 431
biais estim´ e par bootstrap . . . . . .435
BIC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 520, 525
binaire . . . . . . . . . . . . 54, 76, 137, 205
binomiale (loi) . . . . . . . . . . . . . . . . 437
binomiale n´ egative (loi) . . . 437, 442
binˆ ome, coefficients . . . . . . . . . . . .342
bit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
Bonferroni . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 549
bool´ een . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
bootstrap . . . . . . . . . . . . . . . . . 427, 435
boucle. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .127
C
caract` ere d’invite de commande.39
Cauchy (loi de) . . . . . . . . . . . 438, 442
chaˆ ınes de caract` eres . . . . . . . . . . 116
concat´ ener . . . . . . . . . . . . . . . . 117
d´ ecouper une chaˆ ıne . . . . . . 117
lettres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
majuscules. . . . . . . . . . . . . . . .118
minuscules . . . . . . . . . . . . . . . . 118
rechercher un motif . . . . . . . 117
remplacer des occurrences.118
sous-chaˆ ınes . . . . . . . . . . . . . . 117
charger un package . . . . . . . . . . . . 578