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Le logiciel R - Effectuer des analyses statistiques
9.6.2 Graphiques pour les variables ordinales
9.6.2.1 Diagramme en tuyaux d’orgue avec courbe des fr´ equences
cumul´ ees
Il s’obtient au moyen des fonctions barplot() et points(). Ici encore,
l’utilisation de la fonction tuyauxorgue() pr´ esente dans le package associ´ e `
a
ce livre permet une repr´ esentation diff´ erente (avec notamment la courbe des
fr´ equences cumul´ ees apparaissant en relief avec une ombre projet´ ee).
> require("RColorBrewer")
> col <- brewer.pal(6,"Blues")
> tx <- table(poisson)
> tx <- tx/sum(tx)
> r <- barplot(tx,ylim=c(0,1),col=col)
> points(r,cumsum(tx),type="l")
jamais
1/sem.
4−6/sem.
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Figure 9.7 – Tuyaux d’orgue avec courbe des fr´ equences cumul´ ees pour une
variable ordinale.
9.6.3 Graphiques pour les variables quantitatives discr` etes
9.6.3.1 Diagramme en croix
Il s’obtient au moyen de la fonction diagcroix(), pr´ esente dans le package
associ´ e `
a ce livre.
Le logiciel R - Effectuer des analyses statistiques
9.6.2 Graphiques pour les variables ordinales
9.6.2.1 Diagramme en tuyaux d’orgue avec courbe des fr´ equences
cumul´ ees
Il s’obtient au moyen des fonctions barplot() et points(). Ici encore,
l’utilisation de la fonction tuyauxorgue() pr´ esente dans le package associ´ e `
a
ce livre permet une repr´ esentation diff´ erente (avec notamment la courbe des
fr´ equences cumul´ ees apparaissant en relief avec une ombre projet´ ee).
> require("RColorBrewer")
> col <- brewer.pal(6,"Blues")
> tx <- table(poisson)
> tx <- tx/sum(tx)
> r <- barplot(tx,ylim=c(0,1),col=col)
> points(r,cumsum(tx),type="l")
jamais
1/sem.
4−6/sem.
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Figure 9.7 – Tuyaux d’orgue avec courbe des fr´ equences cumul´ ees pour une
variable ordinale.
9.6.3 Graphiques pour les variables quantitatives discr` etes
9.6.3.1 Diagramme en croix
Il s’obtient au moyen de la fonction diagcroix(), pr´ esente dans le package
associ´ e `
a ce livre.
