Liste des figures
xxxi
12.1
Nuage de points du poids de l’enfant vs celui de la m` ere. .
492
12.2
Droite de r´ egression des moindres carr´ es. . . . . . . . . . .
493
12.3
Intervalle de confiance et intervalle de pr´ evision. . . . . . .
498
12.4
Inspection graphique de la normalit´ e des r´ esidus. . . . . . .
500
12.5
Graphe des r´ esidus en fonction des valeurs pr´ edites. . . . .
501
12.6
Diagramme de dispersion de toutes les paires de variables.
506
12.7
Effet de l’ˆ age sur BWT dans un mod` ele sans interaction. . .
516
12.8
Effet de l’ˆ age sur BWT dans un mod` ele avec interaction. . .
517
12.9
S´ election de variables par le crit` ere BIC. . . . . . . . . . . .
521
12.10 Inspection de l’hypoth` ese d’homosc´ edasticit´ e et de normalit´ e. 528
12.11 R´ esidus en fonction des variables explicatives. . . . . . . . .
529
12.12 Points atypiques : r´ esidus studentis´ es versus valeurs ajust´ ees. 531
12.13 Visualisation d’observations influentes : distance de Cook. .
533
13.1
Boˆ ıtes `
a moustaches des d´ elais de cicatrisation par traitement. 544
13.2
Analyser les r´ esidus dans une ANOVA ` a un facteur. . . . .
547
13.3
Interaction dans une ANOVA `
a deux facteurs. . . . . . . .
554
13.4
Analyser les r´ esidus dans une ANOVA ` a deux facteurs. . .
559
xxxi
12.1
Nuage de points du poids de l’enfant vs celui de la m` ere. .
492
12.2
Droite de r´ egression des moindres carr´ es. . . . . . . . . . .
493
12.3
Intervalle de confiance et intervalle de pr´ evision. . . . . . .
498
12.4
Inspection graphique de la normalit´ e des r´ esidus. . . . . . .
500
12.5
Graphe des r´ esidus en fonction des valeurs pr´ edites. . . . .
501
12.6
Diagramme de dispersion de toutes les paires de variables.
506
12.7
Effet de l’ˆ age sur BWT dans un mod` ele sans interaction. . .
516
12.8
Effet de l’ˆ age sur BWT dans un mod` ele avec interaction. . .
517
12.9
S´ election de variables par le crit` ere BIC. . . . . . . . . . . .
521
12.10 Inspection de l’hypoth` ese d’homosc´ edasticit´ e et de normalit´ e. 528
12.11 R´ esidus en fonction des variables explicatives. . . . . . . . .
529
12.12 Points atypiques : r´ esidus studentis´ es versus valeurs ajust´ ees. 531
12.13 Visualisation d’observations influentes : distance de Cook. .
533
13.1
Boˆ ıtes `
a moustaches des d´ elais de cicatrisation par traitement. 544
13.2
Analyser les r´ esidus dans une ANOVA ` a un facteur. . . . .
547
13.3
Interaction dans une ANOVA `
a deux facteurs. . . . . . . .
554
13.4
Analyser les r´ esidus dans une ANOVA ` a deux facteurs. . .
559
