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Le logiciel R - Maˆ ıtriser le langage
On utilisera les instructions ci-dessous pour lire et afficher ces donn´ ees dans R :
Intima.table <- read.ftable("Intima_ftable.txt",row.var.names
=c("SEXE","tabac"),col.vars=list("alcool"=
c("ne boit pas","boit occasionnellement",
"boit régulièrement")))
ftable(Intima.table)
Le r´ esultat sera alors le suivant :
alcool ne boit pas boit occasionnellement boit régulièrement
SEXE tabac
H
ne fume pas
6
19
7
a arrêté de fumer
0
9
0
fume
1
6
5
F
ne fume pas
12
26
2
a arrêté de fumer
3
5
1
fume
1
6
1
Renvoi
Nous pr´ esenterons l’analyse descriptive de ce type de donn´ ees dans le
chapitre 9, pages 374, 381 et 401. Notons qu’il est aussi possible d’effectuer des tests statistiques classiques sur des tableaux de contingence tels
que le khi-deux d’ind´ ependance pr´ esent´ e au chapitre 11, page 468. Vous
pouvez ´ egalement consulter l’article suivant http://www.jstatsoft.org/
v17/i03/paper qui pr´ esente plusieurs outils pour analyser des donn´ ees de
ce type.
2.1.1.3 Lecture de donn´ ees avec la fonction scan()
La fonction scan() poss` ede de tr` es nombreux param` etres et elle est ` a privil´ egier lorsque les donn´ ees ne sont pas organis´ ees sous la forme d’un tableau rectangulaire. Il sera utile de consulter la documentation ` a son sujet (help(scan)).
Par exemple, supposons que votre fichier de donn´ ees, nomm´ e
Intima Media2.txt, contienne les lignes suivantes :
Description du fichier:
----------------------Les données individuelles sont enregistrées les unes à la
suite des autres pour les neuf variables suivantes:
SEXE AGE taille poids tabac paqan SPORT mesure alcool
Données:
-------1 33 170 70 1 1 0 0,52 1 2 33 177 67 2 20 0 0,42 1
2 53 164 63 1 30 0 0,65 0 2 42 169
76 1 26 1 0,48 1
Le logiciel R - Maˆ ıtriser le langage
On utilisera les instructions ci-dessous pour lire et afficher ces donn´ ees dans R :
Intima.table <- read.ftable("Intima_ftable.txt",row.var.names
=c("SEXE","tabac"),col.vars=list("alcool"=
c("ne boit pas","boit occasionnellement",
"boit régulièrement")))
ftable(Intima.table)
Le r´ esultat sera alors le suivant :
alcool ne boit pas boit occasionnellement boit régulièrement
SEXE tabac
H
ne fume pas
6
19
7
a arrêté de fumer
0
9
0
fume
1
6
5
F
ne fume pas
12
26
2
a arrêté de fumer
3
5
1
fume
1
6
1
Renvoi
Nous pr´ esenterons l’analyse descriptive de ce type de donn´ ees dans le
chapitre 9, pages 374, 381 et 401. Notons qu’il est aussi possible d’effectuer des tests statistiques classiques sur des tableaux de contingence tels
que le khi-deux d’ind´ ependance pr´ esent´ e au chapitre 11, page 468. Vous
pouvez ´ egalement consulter l’article suivant http://www.jstatsoft.org/
v17/i03/paper qui pr´ esente plusieurs outils pour analyser des donn´ ees de
ce type.
2.1.1.3 Lecture de donn´ ees avec la fonction scan()
La fonction scan() poss` ede de tr` es nombreux param` etres et elle est ` a privil´ egier lorsque les donn´ ees ne sont pas organis´ ees sous la forme d’un tableau rectangulaire. Il sera utile de consulter la documentation ` a son sujet (help(scan)).
Par exemple, supposons que votre fichier de donn´ ees, nomm´ e
Intima Media2.txt, contienne les lignes suivantes :
Description du fichier:
----------------------Les données individuelles sont enregistrées les unes à la
suite des autres pour les neuf variables suivantes:
SEXE AGE taille poids tabac paqan SPORT mesure alcool
Données:
-------1 33 170 70 1 1 0 0,52 1 2 33 177 67 2 20 0 0,42 1
2 53 164 63 1 30 0 0,65 0 2 42 169
76 1 26 1 0,48 1