Chapitre I : Etat des connaissances
18
La méthode d’utilisation est détaillée dans le guide d’utilisation ( Draxler, 1999).
6.2.4. Détermination des rétro-trajectoires des masses d’air
L’atmosphère peut être décomposée en plusieurs sous-ensembles de volumes à l’intérieur
desquels les paramètres physiques sont supposés être homogènes. Ces sous-ensembles sont
appelés des masses d’air.
La circulation des masses d’air à la surface du globe résulte principalement de mouvements à
grande échelle de l’atmosphère (Piga, 2010).
A l’aide du HYSPLIT, le parcours des masses d’air peut être représenté par une trajectoire
unique (rétro-trajectoire). Ce concept limite la masse d’air à un volume infinitésimal isolé, qui
ne peut échanger avec son environnement (Stohl et al., 2002). Les phénomènes de dispersion
et de mélange sont alors exclus. Cette simplification revient ainsi à retracer le parcours d’une
seule particule se trouvant à l’intérieur d’une masse d’air en ne considérant que l’advection.
Dans cette thèse, le modèle a été utilisé uniquement pour le calcul des rétro trajectoires afin
d’identifier les masses d’air véhiculant la radioactivité.
Pour cela, la méthodologie suivie consiste à générer des rétro-trajectoires à l’aide des bases des
données météorologiques, et appliquer ensuite une classification statistique non superposée
(clustering).
6.2.4.1.
Base de données météorologiques
A l’inverse de la version en ligne où les champs de données météorologiques utilisés par
HYSPLIT sont déjà intégrés au modèle, la version téléchargée nécessite l’importation des
données météorologiques. On peut accéder à divers fichiers de données récupérables depuis le
serveur ARL, pour une saisie immédiate dans HYSPLIT. Ces fichiers comprennent diverses
archives d'analyse régionales et mondiales.
Les données météorologiques hebdomadaires sont à télécharger sur le site web
www.arl.noaa.gov/Archives.php. Les données utilisées dans ce travail sont celles de la base de
données d’archive GDAS (Global Data Assimilation System) fournies par le Centre National
de Prévision Environnementales (NCEP) et le Centre National de Recherche Atmosphérique
18
La méthode d’utilisation est détaillée dans le guide d’utilisation ( Draxler, 1999).
6.2.4. Détermination des rétro-trajectoires des masses d’air
L’atmosphère peut être décomposée en plusieurs sous-ensembles de volumes à l’intérieur
desquels les paramètres physiques sont supposés être homogènes. Ces sous-ensembles sont
appelés des masses d’air.
La circulation des masses d’air à la surface du globe résulte principalement de mouvements à
grande échelle de l’atmosphère (Piga, 2010).
A l’aide du HYSPLIT, le parcours des masses d’air peut être représenté par une trajectoire
unique (rétro-trajectoire). Ce concept limite la masse d’air à un volume infinitésimal isolé, qui
ne peut échanger avec son environnement (Stohl et al., 2002). Les phénomènes de dispersion
et de mélange sont alors exclus. Cette simplification revient ainsi à retracer le parcours d’une
seule particule se trouvant à l’intérieur d’une masse d’air en ne considérant que l’advection.
Dans cette thèse, le modèle a été utilisé uniquement pour le calcul des rétro trajectoires afin
d’identifier les masses d’air véhiculant la radioactivité.
Pour cela, la méthodologie suivie consiste à générer des rétro-trajectoires à l’aide des bases des
données météorologiques, et appliquer ensuite une classification statistique non superposée
(clustering).
6.2.4.1.
Base de données météorologiques
A l’inverse de la version en ligne où les champs de données météorologiques utilisés par
HYSPLIT sont déjà intégrés au modèle, la version téléchargée nécessite l’importation des
données météorologiques. On peut accéder à divers fichiers de données récupérables depuis le
serveur ARL, pour une saisie immédiate dans HYSPLIT. Ces fichiers comprennent diverses
archives d'analyse régionales et mondiales.
Les données météorologiques hebdomadaires sont à télécharger sur le site web
www.arl.noaa.gov/Archives.php. Les données utilisées dans ce travail sont celles de la base de
données d’archive GDAS (Global Data Assimilation System) fournies par le Centre National
de Prévision Environnementales (NCEP) et le Centre National de Recherche Atmosphérique