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Analyses statistique
Après le tri et la quantification des déchets récoltés sur chaque plage, mer, et afin de donner
plus de crédibilité à nos résultats, nous avons procédé aux calculs des statistiques
élémentaires, en utilisant l’analyse de la variance (ANOVA). Pour déterminer si les
différences entre les moyennes sont statistiquement significatives, comparer la valeur de p du
terme au seuil de signification pour évaluer l'hypothèse nulle. L'hypothèse nulle veut dire que
les moyennes de population sont toutes égales. En général, un seuil de signification (noté
alpha ou α) de 0,05 fonctionne bien. Un seuil de signification de 0,05 indique un risque
de 5 % de conclure à tort qu'une différence existe. (Miler, 1997)
Valeur de p ≤ α : les différences entre certaines moyennes sont statistiquement significatives.
Si la valeur de p est inférieure ou égale au seuil de signification, vous pouvez rejeter l'hypothèse
nulle et conclure que toutes les moyennes de population ne sont pas égales. Utilisez vos
connaissances spécialisées afin de déterminer si les différences sont significatives dans la pratique.
Valeur de p > α : les différences entre certaines moyennes ne sont pas statistiquement
significatives.
Si la valeur de p est supérieure au seuil de signification, vous ne pouvez pas rejeter l'hypothèse nulle
car vous n'êtes pas en mesure de conclure que les moyennes de population sont égales. Vérifiez que
le test est assez puissant pour détecter une différence qui est significative dans la pratique.