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Groupe Industrialisation et appropriation
des résultats de la recherche par les entreprises
1. Rapport du groupe de travail
1.1
Périmètre d’étude du groupe de travail
La mission confiée au groupe visait à :
1. Identifier les principaux domaines et sous domaines de la recherche en Intelligence
artificielle dans lesquels un transfert à court terme (moins de trois ans) est envisageable
vers les entreprises, en tenant compte autant que possible de l'effort d'industrialisation et
du potentiel économique ;
2. Proposer des actions (notamment appels à projets) permettant de susciter et de soutenir
les coopérations entre entreprises et laboratoires favorisant les transferts de
technologies ;
3. Caractériser, au regard des sujets de recherche identifiés dans le sous-groupe 1, les
phases de tests et d’essais qui seraient à réaliser, en identifiant autant que possible les
risques réglementaires éventuels ;
4. Identifier ou proposer des dispositifs et moyens (plateformes matérielles et logicielles)
possiblement mutualisés permettant aux entreprises de tester les technologies issues de
travaux de recherche ;
5. Et toute autre action faisant sens sur le sujet de l’industrialisation des résultats de la
recherche en IA.
Le groupe est composé de représentants du monde académique et d’entreprises (start-ups, PME et
grands groupes), ainsi que de trois représentants de l’Etat (Direction Générale des Entreprises,
Commissariat Général à l’Investissement et Secrétariat Général pour la Modernisation de l’Action
Publique) et d’un membre du Laboratoire National d’Essais. Nous avons constitué un groupe principal
ainsi que des sous-groupes thématiques dont l’animateur est membre du groupe principal.
1.2
Résumé exécutif
La France dispose d’une recherche de tout premier plan en intelligence artificielle (IA), notamment
grâce à la qualité de son enseignement dans les disciplines de base indispensables à la maîtrise des
technologies sous-jacentes : informatique, mathématiques pures et mathématiques appliquées, logique,
formalisation des raisonnements et des connaissances. Ces disciplines sont essentielles pour
l’ensemble des domaines de l’IA tels que l’apprentissage automatique, la perception, l’optimisation
combinatoire, le raisonnement et l’aide à la décision, le traitement de la langue naturelle, l’interaction
humain-machine, et le web sémantique.
Notre pays dispose également d’un tissu industriel susceptible de bénéficier des technologies
d’intelligence artificielle dans de nombreux secteurs : énergie, santé, transport, défense, finance,
numérique, pour n’en citer que quelques-uns.
La qualité de notre enseignement et de notre recherche en IA est reconnue internationalement, à tel
point que de nombreuses entreprises internationales investissent dans notre pays pour y être
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