63
appelée RAMP
17 ;
o Renforcer le rôle des SATT dans l’accompagnement des projets open source afin de
les aider à trouver un modèle économique pérennisant leur activité
x Favoriser l’achat de licences (ou de dons) pour les logiciels opensource par les entreprises.
4.5 Faire de l’Etat un pionnier dans l’adoption de l’IA
L’Etat par ses administrations a un rôle clé dans l’intégration et l’acceptabilité de l’IA dans
l’économie. L’appropriation de cette technologie pour améliorer le fonctionnement de l’administration
et des institutions est un message positif à envoyer aux administrés comme il l’a été pour d’autres
technologies (internet, le prélèvement bancaire, etc.). Les gains économiques et en qualité de service
public envisageables sont importants mais ils nécessitent de sensibiliser largement les fonctionnaires à
ces enjeux.
Dans l’éducation, l’IA est un outil particulièrement prometteur qui peut favoriser la personnalisation
du parcours de formation (pour l’accompagnement et l’évaluation), l’amélioration de la mémorisation
des savoirs (méthode de répétition espacée) et la création d’exercices d’entraînement pour toutes les
disciplines. Cette utilisation pédagogique transmet de plus une vision positive de l’IA qui peut
participer fortement à son acceptation et à sa diffusion dans la société
Recommandation : Création d'un pôle d'innovation EdTech au sein du Ministère de l'Education
Nationale et de l'Enseignement Supérieur et la Recherche
Ce pôle d’innovation Edtech sur le modèle des startups d’état aurait pour missions de :
x Piloter la mise en place d'outils permettant une large captation de données de comportements
d'élèves face aux contenus pédagogiques numériques (vocabulaire, historique de travaux,
programmes, etc.) pour permettre le développement d’algorithmes d’apprentissage réalisant
cet accompagnement
x Définir et animer un laboratoire in vivo d'expérimentation d'outils pédagogiques reposant sur
un réseau d'enseignants pilotes volontaires qui pourraient bénéficier d’allégements de classe,
participer à des ateliers de co-développement avec les industriels et à des expérimentations
avec des startups Edtech. Elle peut s’appuyer sur l’aide des délégués académiques au
numérique (DAN) pour identifier des classes pilotes
x Définir et piloter un appel d'offre publique visant le développement de nouveaux outils par des
acteurs ayant déjà développé des solutions autour de ces thèmes (Duolinguo, Lalilo, etc,)
o il est à noter que les informations agrégées et non agrégées acquises dans ces
déploiements devront être rendues disponible à l’Education Nationale pour le
développement de futurs outils et l’analyse de l’impact des programmes
Recommandation : Former les fonctionnaires et créer une expertise publique pour favoriser l’adoption
de l’IA dans les administrations
x L’ensemble des écoles de la fonction publique doit intégrer, à minima, un module obligatoire
sur les risques et opportunités des I.A pour l’Etat et intégrant le sujet de la gouvernance par la
donnée
18
x Une expertise technique publique doit être développée sur l’intelligence artificielle au sein
d’un des corps techniques de l’Etat (corps des mines et/ou le corps des administrateurs de
17 Ce site permet la résolution de data challenge comme Kaggle mais est basée sur l’échange et la collaboration accélérant ainsi le processus
et contribuant à la formation des participants. http://ramp.studio/
18 « Gouverner à l’ère du Big Data » Elisabeth Grosdhomme Lulin
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