Stratégie des Groupes Internationaux (Asie)
Recherche et Développement
Stratégie
d’Acquisitions de
start-ups en IA
Implantations R&D en
France
Priorités pour l’IA
Baidu
Big data lab (Pékin) investissement de 300m€. R&D=14% du
CA=1,4Md
Institute of deep learning (Pékin)
Raventech (Chine, 2016), Assistant
Voix 2016: Création de fonds
De $200m pour investir en IA et RA.
Silicon Valley AI lab à San Francisco,
Etats-Unis.
Apprentissage profond, TALN (deep
speech)
Tencent
Création en 2016 du Tencent AI lab avec 30 chercheurs
permanents.
Acquisition de « Imagu Vision tech »
en 2016, entreprise basée en Israel.
Laboratoire de recherche à Shenzhen,
Chine.
Machine learning pour recevoir des articles
de presse spécialisés.
WeChat, QQ, jeux vidéos.
Xiaomi
Création d’un laboratoire de recherche spécifique à l’IA en 2016.
Sans stratégie spécifique d’acquisitions
de start-ups en IA
Laboratoire de recherche ‘Xiaomi
Exploration Lab » à Pékin, Chine.
Laboratoire dédié aux projets avancés, en
IA en particulier.
Volonté d’adopter IA dans tous leurs
services (smartphones). IoT et IA dans tous
les services et VR
Alibaba
Création d’un laboratoire spécifique dédié aux recherches en IA
Sans stratégie spécifique d’acquisitions
de start-ups en IA
Laboratoire de recherche à Pékin, Chine.
Cloud intelligent
Plateforme IA pour concurrencer Amazon
Huawei
Recherche intensive en IA.
Partenariat de recherche en IA avec l’université de Californie à
Bekeley en 2016 pour 1 millions de dollars en TALN (**)
Sans stratégie spécifique d’acquisitions
de start-ups en IA
16 centres dans le monde. En France
centres (Sophia-Antipolis, BoulogneBillancourt). Centres autour de l’internet des
objets, traitement d’images, design et
mathématiques.
Développement de Smartphones dotés d’IA,
avec des fonctions d’apprentissage
automatique.
Samsung
Membre stratégie nationale IA Coréenne
Viv Labs (2016) Assistant virtuel.
Augmentation des acquisitions à venir.
Equipes de recherche et développement
implantés en Russie, Inde, Israel, EtatsUnis, Chine Pologne
Assistants virtuels
(coopération avec Google sur l’IA).
Fujitsu
Centre de recherche IA autour du deep learning, multimedia,
connaissances. Fujitsu est leader en PI en IA.
Sans stratégie spécifique d’acquisitions
de start-ups en IA
Centre dédié aux technologies du
numérique en France (2017), représentant
50m€ d’investissement avec l’Ecole
Polytechnique.
Human centric AI – Zinrai
TALN, reconnaissance d’image,
planification, prédiction.
Panasonic
Centre de recherche: machine learning, sensing, actuation.
Panasonic-AIST Advanced AI Cooperative Research Laboratory
Fonds $10m pour acquisitions/JV pour
smartphones
Présence d’équipes de recherche en Silicon
Valley et Singapour.
Traduction automatique, coopération robot /
humain, détection de piéton haute précision
(*) Source: Pages officielles des entreprises
(**) TALN: Traitement automatique du
langage naturel.
Investissement en recherche en IA important
Investissement en recherche en IA moyen
Investissement en recherche en IA faible
Volume d’acquisitions en IA important
Volume d’acquisitions en IA moyen
Volume d’acquisitions faible
Recherche et Développement
Stratégie
d’Acquisitions de
start-ups en IA
Implantations R&D en
France
Priorités pour l’IA
Baidu
Big data lab (Pékin) investissement de 300m€. R&D=14% du
CA=1,4Md
Institute of deep learning (Pékin)
Raventech (Chine, 2016), Assistant
Voix 2016: Création de fonds
De $200m pour investir en IA et RA.
Silicon Valley AI lab à San Francisco,
Etats-Unis.
Apprentissage profond, TALN (deep
speech)
Tencent
Création en 2016 du Tencent AI lab avec 30 chercheurs
permanents.
Acquisition de « Imagu Vision tech »
en 2016, entreprise basée en Israel.
Laboratoire de recherche à Shenzhen,
Chine.
Machine learning pour recevoir des articles
de presse spécialisés.
WeChat, QQ, jeux vidéos.
Xiaomi
Création d’un laboratoire de recherche spécifique à l’IA en 2016.
Sans stratégie spécifique d’acquisitions
de start-ups en IA
Laboratoire de recherche ‘Xiaomi
Exploration Lab » à Pékin, Chine.
Laboratoire dédié aux projets avancés, en
IA en particulier.
Volonté d’adopter IA dans tous leurs
services (smartphones). IoT et IA dans tous
les services et VR
Alibaba
Création d’un laboratoire spécifique dédié aux recherches en IA
Sans stratégie spécifique d’acquisitions
de start-ups en IA
Laboratoire de recherche à Pékin, Chine.
Cloud intelligent
Plateforme IA pour concurrencer Amazon
Huawei
Recherche intensive en IA.
Partenariat de recherche en IA avec l’université de Californie à
Bekeley en 2016 pour 1 millions de dollars en TALN (**)
Sans stratégie spécifique d’acquisitions
de start-ups en IA
16 centres dans le monde. En France
centres (Sophia-Antipolis, BoulogneBillancourt). Centres autour de l’internet des
objets, traitement d’images, design et
mathématiques.
Développement de Smartphones dotés d’IA,
avec des fonctions d’apprentissage
automatique.
Samsung
Membre stratégie nationale IA Coréenne
Viv Labs (2016) Assistant virtuel.
Augmentation des acquisitions à venir.
Equipes de recherche et développement
implantés en Russie, Inde, Israel, EtatsUnis, Chine Pologne
Assistants virtuels
(coopération avec Google sur l’IA).
Fujitsu
Centre de recherche IA autour du deep learning, multimedia,
connaissances. Fujitsu est leader en PI en IA.
Sans stratégie spécifique d’acquisitions
de start-ups en IA
Centre dédié aux technologies du
numérique en France (2017), représentant
50m€ d’investissement avec l’Ecole
Polytechnique.
Human centric AI – Zinrai
TALN, reconnaissance d’image,
planification, prédiction.
Panasonic
Centre de recherche: machine learning, sensing, actuation.
Panasonic-AIST Advanced AI Cooperative Research Laboratory
Fonds $10m pour acquisitions/JV pour
smartphones
Présence d’équipes de recherche en Silicon
Valley et Singapour.
Traduction automatique, coopération robot /
humain, détection de piéton haute précision
(*) Source: Pages officielles des entreprises
(**) TALN: Traitement automatique du
langage naturel.
Investissement en recherche en IA important
Investissement en recherche en IA moyen
Investissement en recherche en IA faible
Volume d’acquisitions en IA important
Volume d’acquisitions en IA moyen
Volume d’acquisitions faible