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AutonomIA - apprentissage autonome fiable dans le temps
Cette recommandation vise à développer des techniques d'apprentissage automatique permettant à un
système intelligent d’apprendre et progresser par interaction avec son environnement et ses utilisateurs
sans avoir à transmettre les données correspondantes aux développeurs, et d’obtenir une performance
optimale avec une supervision minimale. Il s’agit de combiner les meilleures techniques
d’apprentissage (type deep learning) avec les approches de la robotique développementale (en
s’appuyant sur des techniques de type “transfer learning, adversarial learning”. Un impact majeur est
d'interrompre le mouvement de concentration des données au profit d'un petit nombre d'acteurs qui
fournissent les meilleurs services.
"PrIvAcy Compagnon" : un outil pour la transparence au service des citoyens et entreprises
Cette recommandation vise à développer puis diffuser de nouveaux outils (innovation, technologie à
base d'Intelligence Artificielle) visant à réduire l’asymétrie d’information entre les citoyens, mais aussi
les entreprises et les administrations, et les géants du numériques. Aujourd’hui les capacités
d'exploitation de données sont détenues par les géants du numérique mais demain ces outils,
disponible plus largement, permettraient d'extraire les connaissances (préférences, etc.) à partir de nos
données fournies par les utilisateurs. Il serait alors plus aisé de réguler nos comportements, voire de
s’assurer du chiffrement de données jugées plus sensibles. Ces solutions contribueraient à une
dynamique d’ « empowerment » sur internet.
Plateforme de renseignement et d'intelligence économique tels que les risques bancaires, etc.
Cette recommandation vise à développer puis mettre en place de plateforme de démonstration pouvant
adresser le système dans sa globalité, c’est-à-dire allant de la collecte de flux de données (textes,
images, sons, vidéos, etc.) à leur exploitation en passant par leurs mises en forme et leurs
enrichissements. Les applications visées seraient notamment l'intelligence économique et le
renseignement et serviraient autant les services de l'Etat que les entreprises. Notons également
l'importance des usages et des méthodologies de recherche des utilisateurs. Toutefois, un échange en
séance sur la légalité de ce type de solution. Il est rappelé à ce moment que ce type de solution existe
mais qu’aucune n’est souveraine.
SecureIA : réseau de plateformes pour la sécurité et cybersécurité
Cette recommandation vise à mettre en place un réseau de plateformes de cybersécurité entre les
territoires les plus dynamiques, d'un point de vue recherche et entreprises (la cartographie faite par le
GT d'ALLISTENE serait susceptible de donner des indications sur ce point). Elle aurait pour objectif
de favoriser la complémentarité des sites français, d'accompagner la croissance des start-up et des
entreprises au travers de programme de recherche ambitieux, ainsi que de favoriser l'accès des PME /
ETI à des offres et solutions technologies adaptées à leurs besoins ; par exemple par l'attribution de
"voucher" technologiques.
AutonomIA - apprentissage autonome fiable dans le temps
Cette recommandation vise à développer des techniques d'apprentissage automatique permettant à un
système intelligent d’apprendre et progresser par interaction avec son environnement et ses utilisateurs
sans avoir à transmettre les données correspondantes aux développeurs, et d’obtenir une performance
optimale avec une supervision minimale. Il s’agit de combiner les meilleures techniques
d’apprentissage (type deep learning) avec les approches de la robotique développementale (en
s’appuyant sur des techniques de type “transfer learning, adversarial learning”. Un impact majeur est
d'interrompre le mouvement de concentration des données au profit d'un petit nombre d'acteurs qui
fournissent les meilleurs services.
"PrIvAcy Compagnon" : un outil pour la transparence au service des citoyens et entreprises
Cette recommandation vise à développer puis diffuser de nouveaux outils (innovation, technologie à
base d'Intelligence Artificielle) visant à réduire l’asymétrie d’information entre les citoyens, mais aussi
les entreprises et les administrations, et les géants du numériques. Aujourd’hui les capacités
d'exploitation de données sont détenues par les géants du numérique mais demain ces outils,
disponible plus largement, permettraient d'extraire les connaissances (préférences, etc.) à partir de nos
données fournies par les utilisateurs. Il serait alors plus aisé de réguler nos comportements, voire de
s’assurer du chiffrement de données jugées plus sensibles. Ces solutions contribueraient à une
dynamique d’ « empowerment » sur internet.
Plateforme de renseignement et d'intelligence économique tels que les risques bancaires, etc.
Cette recommandation vise à développer puis mettre en place de plateforme de démonstration pouvant
adresser le système dans sa globalité, c’est-à-dire allant de la collecte de flux de données (textes,
images, sons, vidéos, etc.) à leur exploitation en passant par leurs mises en forme et leurs
enrichissements. Les applications visées seraient notamment l'intelligence économique et le
renseignement et serviraient autant les services de l'Etat que les entreprises. Notons également
l'importance des usages et des méthodologies de recherche des utilisateurs. Toutefois, un échange en
séance sur la légalité de ce type de solution. Il est rappelé à ce moment que ce type de solution existe
mais qu’aucune n’est souveraine.
SecureIA : réseau de plateformes pour la sécurité et cybersécurité
Cette recommandation vise à mettre en place un réseau de plateformes de cybersécurité entre les
territoires les plus dynamiques, d'un point de vue recherche et entreprises (la cartographie faite par le
GT d'ALLISTENE serait susceptible de donner des indications sur ce point). Elle aurait pour objectif
de favoriser la complémentarité des sites français, d'accompagner la croissance des start-up et des
entreprises au travers de programme de recherche ambitieux, ainsi que de favoriser l'accès des PME /
ETI à des offres et solutions technologies adaptées à leurs besoins ; par exemple par l'attribution de
"voucher" technologiques.