188
Annexe 3 L’Intelligence Artificielle en Occitanie
Automobile : présence de CONTINENTAL
L’évolution des technologies de l’information de la communication et des besoins du marché
automobile ont permis l’avènement du concept de véhicule connecté. Le groupe Continental
(Domicilié à Toulouse) fort de son expérience d’équipementier automobile électronique, a lancé un
projet ambitieux de collecte massive de données à bord des véhicules, ces données devant venir
alimenter un cloud où elles seront mélangées à des données de partenaires tiers professionnels de la
route ou non. Dans ce concept, les véhicules de toutes marques ont vocation à être connectées dans
tous les pays et recevront en retour du cloud des services en vue d’applications d’un niveau de
performance sans précédent. Il s’agit donc de milliards de données montantes et descendantes qui
seront pour nombre d’entre elles contraintes par le temps réel, la sûreté de fonctionnement, la cyber
sécurité et la protection de la vie privée. Face à ces défis, il s’agira de développer des algorithmes d’IA
performants permettant d’extraire du big data des services individuels pour chaque véhicule en retour
et des services à la collectivité (circulation, secours, sécurité) et aux partenaires tiers.
Spatial et Aéronautique : présence d’Airbus
Le Big Data et l’IA sont au cœur de la stratégie d’Airbus, et d’Airbus Defence & Space. Cela recouvre
plusieurs aspects : c’est tout d’abord le chantier de la digitalisation, axé sur la performance
opérationnelle et l’intégration des fonctions et de la donnée projet au cours du cycle de vie produit ;
cela touche nos cœurs de métiers et nos partenaires industriels. C’est ensuite la valorisation de la
donnée produite, et la création de valeur au travers de nouveaux services, développant la richesse mais
aussi s’adaptant à des marchés évoluant rapidement et à des business model en perpétuelle
redéfinition. C’est enfin une matière unique : celle de la donnée spatiale, imagerie, mais aussi données
météorologiques et données d’environnement, recueillie avec une définition, une fréquence, et une
précision toujours accrue, ce qui est en soi un défi technique et technologique : comment stocker,
comment traiter, comment valoriser un flux toujours accru d’information. C’est une opportunité, la
donnée est là et elle permettra de rapprocher le spatial de l’utilisateur. En exploitant habilement les
données, via l’IA, les acteurs de l'aéronautique peuvent notamment espérer passer à la maintenance
prédictive. Autrement dit, anticiper les pannes afin de limiter les temps d'intervention, donc
l'immobilisation des appareils, bête noire des compagnies aériennes et ainsi réduire considérablement
les coûts de maintenance des compagnies aériennes. Airbus Helicopters a choisi de développer ses
propres modèles mathématiques, et dans cette optique a mis en place une « académie des analytics »,
pour former ses talents internes. L'accent est également porté sur l'interface. Un des facteurs clés du
succès de ces outils réside dans l'expérience utilisateur. Les algorithmes doivent constituer de
véritables outils d'aide à la décision et faciliter le suivi des plans d'action. De Constructeur industriel
Airbus se réinvente en fournisseur de services, passant d’un modèle de vente à un modèle de location
des appareils.
Cette industrie doit donc faire face à un défi en terme de recrutement, d’accès à des technologies
développées dans la Silicon Valley mais accessibles à tous, sous réserve de relever le défi et de
changer de modèle de développement, l’accès aux communautés Open Source, la révolution du
Machine Learning qui modifiera profondément les façons de faire dans la plupart des disciplines de
l’ingénierie.
Internet des objets : présence de Sigfox
Le nombre d’objets connectés atteindra 50 milliards à l’horizon 2020, soit plus de 6,5 fois le nombre
de dispositifs connectés par personne. Mais où stockerons-nous toutes ces données ? Grâce en grande
partie à la promesse de l’Internet des objets, en quelques années seulement, d’ici à 2020, le volume de
Annexe 3 L’Intelligence Artificielle en Occitanie
Automobile : présence de CONTINENTAL
L’évolution des technologies de l’information de la communication et des besoins du marché
automobile ont permis l’avènement du concept de véhicule connecté. Le groupe Continental
(Domicilié à Toulouse) fort de son expérience d’équipementier automobile électronique, a lancé un
projet ambitieux de collecte massive de données à bord des véhicules, ces données devant venir
alimenter un cloud où elles seront mélangées à des données de partenaires tiers professionnels de la
route ou non. Dans ce concept, les véhicules de toutes marques ont vocation à être connectées dans
tous les pays et recevront en retour du cloud des services en vue d’applications d’un niveau de
performance sans précédent. Il s’agit donc de milliards de données montantes et descendantes qui
seront pour nombre d’entre elles contraintes par le temps réel, la sûreté de fonctionnement, la cyber
sécurité et la protection de la vie privée. Face à ces défis, il s’agira de développer des algorithmes d’IA
performants permettant d’extraire du big data des services individuels pour chaque véhicule en retour
et des services à la collectivité (circulation, secours, sécurité) et aux partenaires tiers.
Spatial et Aéronautique : présence d’Airbus
Le Big Data et l’IA sont au cœur de la stratégie d’Airbus, et d’Airbus Defence & Space. Cela recouvre
plusieurs aspects : c’est tout d’abord le chantier de la digitalisation, axé sur la performance
opérationnelle et l’intégration des fonctions et de la donnée projet au cours du cycle de vie produit ;
cela touche nos cœurs de métiers et nos partenaires industriels. C’est ensuite la valorisation de la
donnée produite, et la création de valeur au travers de nouveaux services, développant la richesse mais
aussi s’adaptant à des marchés évoluant rapidement et à des business model en perpétuelle
redéfinition. C’est enfin une matière unique : celle de la donnée spatiale, imagerie, mais aussi données
météorologiques et données d’environnement, recueillie avec une définition, une fréquence, et une
précision toujours accrue, ce qui est en soi un défi technique et technologique : comment stocker,
comment traiter, comment valoriser un flux toujours accru d’information. C’est une opportunité, la
donnée est là et elle permettra de rapprocher le spatial de l’utilisateur. En exploitant habilement les
données, via l’IA, les acteurs de l'aéronautique peuvent notamment espérer passer à la maintenance
prédictive. Autrement dit, anticiper les pannes afin de limiter les temps d'intervention, donc
l'immobilisation des appareils, bête noire des compagnies aériennes et ainsi réduire considérablement
les coûts de maintenance des compagnies aériennes. Airbus Helicopters a choisi de développer ses
propres modèles mathématiques, et dans cette optique a mis en place une « académie des analytics »,
pour former ses talents internes. L'accent est également porté sur l'interface. Un des facteurs clés du
succès de ces outils réside dans l'expérience utilisateur. Les algorithmes doivent constituer de
véritables outils d'aide à la décision et faciliter le suivi des plans d'action. De Constructeur industriel
Airbus se réinvente en fournisseur de services, passant d’un modèle de vente à un modèle de location
des appareils.
Cette industrie doit donc faire face à un défi en terme de recrutement, d’accès à des technologies
développées dans la Silicon Valley mais accessibles à tous, sous réserve de relever le défi et de
changer de modèle de développement, l’accès aux communautés Open Source, la révolution du
Machine Learning qui modifiera profondément les façons de faire dans la plupart des disciplines de
l’ingénierie.
Internet des objets : présence de Sigfox
Le nombre d’objets connectés atteindra 50 milliards à l’horizon 2020, soit plus de 6,5 fois le nombre
de dispositifs connectés par personne. Mais où stockerons-nous toutes ces données ? Grâce en grande
partie à la promesse de l’Internet des objets, en quelques années seulement, d’ici à 2020, le volume de