170
diplômes d’ingénieurs intégrant de la RA, type d’accompagnement. Ainsi, les besoins consistent
surtout à démythifier l’IA et à en faire de la pédagogie sur les enjeux, valeur pour les entreprises,
risques emploi, sécurité, PI, etc…
Recommandation n° 4 : Mise à disposition d’un « guide d’identification des tâches professionnelles
automatisables ».
Par ailleurs, il subsiste de nombreuses réticences pour mener des expérimentations qui utilisent des
techniques d’IA. L'IA en encore est à ses prémices, avec des objectifs et gains pas suffisamment
quantifiables. Les expériences menées ne sont pas encore intégrées dans la plupart des cas aux process
classiques de l’entreprise (Très/trop peu de demandes dans les aides à l’innovation couramment
rencontrées) :
x Besoin de démontrer la proposition de valeur rendue possible grâce à l’IA en explicitant le
modèle économique qui en résulte (toutes entreprises).
x Donnant plus de place aux expérimentations en partenariat (toutes entreprises).
x Montrant les usages de l’IA aux entreprises (lieu vitrine et test ou action spécifique de démos
pour les entreprises), en particulier pour les PME et l’Administration, qui semblent éloignés
de la problématique.
Recommandation n°5 : Etendre au domaine de l’Intelligence Artificielle le Diagnostic Big Data
proposé par Bpifrance
Recommandation n°6 : Faire des services publics locaux des terrains d’expérimentations avant
d’envisager des déploiements nationaux. (Action PIA3 : AAP soutien à l’innovation collaborative).
Recommandation n° 7 : Défiscaliser le rachat de startups en IA.
Dans les secteurs où les outils technologiques de l’IA existent, ont été testés sur des cas test depuis
plusieurs années et ont atteint une maturité leur permettant d’être largement déployés sur les domaines
applicatifs divers. L’enjeu actuel est donc de déployer le plus largement possible.
Enfin, l’IA étant une thématique multi-sectorielle par construction, le développement régional de
compétences en IA et de pôles leaders sur le sujet apparaît également comme un enjeu majeur du
secteur.
4. Lorsque l’IA est identifiée comme un enjeu majeur (startup, PME, GE), la question des
compétences et des ressources internes et au niveau régional devient majeure.
Cette thématique se retrouve tant pour les startups (Garder les compétences d’excellence en France,
être compétitif /GAFA, inciter les ingénieurs IA à intégrer les startups françaises) que pour les GE
(Airbus Helicopters a choisi de développer ses propres modèles mathématiques, et dans cette optique a
mis en place une « académie des analytics », pour former ses talents internes).
Recommandation n°8 : Inscrire explicitement la thématique « Intelligence Artificielle » comme
priorité des outils d’accompagnement du PIA2 et surtout du PIA 3 en cours de définition, notamment
afin de faire émerger la thématique dans les domaines où elle n’apparaît pas, tout en renforçant son
déploiement dans les secteurs où elle se développe. (PIA2 et PIA3 : AAP Concours Mondial
d’Innovation, AAP Concours Numérique, AAP PIAVE, AAP Disrupt’ Campus).
diplômes d’ingénieurs intégrant de la RA, type d’accompagnement. Ainsi, les besoins consistent
surtout à démythifier l’IA et à en faire de la pédagogie sur les enjeux, valeur pour les entreprises,
risques emploi, sécurité, PI, etc…
Recommandation n° 4 : Mise à disposition d’un « guide d’identification des tâches professionnelles
automatisables ».
Par ailleurs, il subsiste de nombreuses réticences pour mener des expérimentations qui utilisent des
techniques d’IA. L'IA en encore est à ses prémices, avec des objectifs et gains pas suffisamment
quantifiables. Les expériences menées ne sont pas encore intégrées dans la plupart des cas aux process
classiques de l’entreprise (Très/trop peu de demandes dans les aides à l’innovation couramment
rencontrées) :
x Besoin de démontrer la proposition de valeur rendue possible grâce à l’IA en explicitant le
modèle économique qui en résulte (toutes entreprises).
x Donnant plus de place aux expérimentations en partenariat (toutes entreprises).
x Montrant les usages de l’IA aux entreprises (lieu vitrine et test ou action spécifique de démos
pour les entreprises), en particulier pour les PME et l’Administration, qui semblent éloignés
de la problématique.
Recommandation n°5 : Etendre au domaine de l’Intelligence Artificielle le Diagnostic Big Data
proposé par Bpifrance
Recommandation n°6 : Faire des services publics locaux des terrains d’expérimentations avant
d’envisager des déploiements nationaux. (Action PIA3 : AAP soutien à l’innovation collaborative).
Recommandation n° 7 : Défiscaliser le rachat de startups en IA.
Dans les secteurs où les outils technologiques de l’IA existent, ont été testés sur des cas test depuis
plusieurs années et ont atteint une maturité leur permettant d’être largement déployés sur les domaines
applicatifs divers. L’enjeu actuel est donc de déployer le plus largement possible.
Enfin, l’IA étant une thématique multi-sectorielle par construction, le développement régional de
compétences en IA et de pôles leaders sur le sujet apparaît également comme un enjeu majeur du
secteur.
4. Lorsque l’IA est identifiée comme un enjeu majeur (startup, PME, GE), la question des
compétences et des ressources internes et au niveau régional devient majeure.
Cette thématique se retrouve tant pour les startups (Garder les compétences d’excellence en France,
être compétitif /GAFA, inciter les ingénieurs IA à intégrer les startups françaises) que pour les GE
(Airbus Helicopters a choisi de développer ses propres modèles mathématiques, et dans cette optique a
mis en place une « académie des analytics », pour former ses talents internes).
Recommandation n°8 : Inscrire explicitement la thématique « Intelligence Artificielle » comme
priorité des outils d’accompagnement du PIA2 et surtout du PIA 3 en cours de définition, notamment
afin de faire émerger la thématique dans les domaines où elle n’apparaît pas, tout en renforçant son
déploiement dans les secteurs où elle se développe. (PIA2 et PIA3 : AAP Concours Mondial
d’Innovation, AAP Concours Numérique, AAP PIAVE, AAP Disrupt’ Campus).