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Nous insistons sur l'aspect stratégique pour le maintien des forces de travail en IA en France de cette
recommandation: une part importante de nos collègues (jeunes et seniors) quittent actuellement
l’académie pour le privé (souvent dans des entreprises étrangères). Il n'est pas possible de concurrencer le privé au niveau des salaires, mais une partie non négligeable de cette décision est également
motivée par des conditions de travail bien meilleures. Avoir ce type de financement pour permettre
aux meilleurs de développer leur recherche dans de bonnes conditions permettrait d'avoir un réel levier
pour la recherche académique française.
Nous insistons également sur l'aspect complémentaire de ces financements ciblés au niveau des
équipes, avec les financements traditionnels qui se tournent plus sur l'organisation en réseau (par
exemple dans le cas des ANR). Il serait à ce titre également de première importance que l’ANR lance
des appels dédiés à l’intelligence artificielle. Il serait également souhaitable que « la conception
d’agents autonomes » soit ajoutée à la liste des défis de l’ANR.
Au niveau des thématiques visées pour ces projets, nous préconisons de focaliser les appels sur les
sujets disruptifs que nous avons identifiés (voir ci-dessus et l’Annexe 3), et organisés en 9 grandes
thématiques: perception; collaboration humain machine; intelligence artificielle à large échelle; explicabilité; apprentissage machine; résolution de problèmes; décision, agents autonomes et intelligence
collective; intelligence artificielle générale; enjeux éthique et sociaux, acceptabilité, et protection de la
vie privée.
La France ne soumet pas suffisamment de candidatures ERC, ces financements peuvent donc également être considérés comme des moyens d’augmenter le nombre de candidatures (et donc de succès
espérés) à l’ERC (et aux autres programmes européens), afin d’assurer le leadership de la France au
niveau de l’intelligence artificielle européenne.
Coût: 550M€
Projets aux interfaces (IA+X)
Enjeux concernés:
- Favoriser la recherche aux interfaces
Paragraphe de synthèse:
Soutenir des projets collaboratifs nécessitant une recherche aux interfaces. Il s'agit d'une part des interfaces au sein de l'IA, pour favoriser la recherche intégrative. Et d'autre part les interfaces entre IA et
un autre domaine (mathématiques, économie, philosophie, linguistique, droit, SHS, physique, biologie, médecine, etc.). Ces projets devraient être typiquement d'une durée de 5 ans. Ils devront être portés par au moins 2 chercheurs principaux de domaines différents, dont au moins un d'IA.
Coût: 300M€
Très grande infrastructure pour l’Intelligence Artificielle
Enjeux concernés:
- Accès et préparation des données - Disponibilité des codes et plate-formes
- Accès à des ressources matérielles de calcul dédiées
Paragraphe de synthèse:
Lancer une très grande infrastructure pour l’IA. Ce qui inclut:
1) des capacités de calcul (en particulier GPU) pour les équipes d’intelligence artificielle.
Nous insistons sur l'aspect stratégique pour le maintien des forces de travail en IA en France de cette
recommandation: une part importante de nos collègues (jeunes et seniors) quittent actuellement
l’académie pour le privé (souvent dans des entreprises étrangères). Il n'est pas possible de concurrencer le privé au niveau des salaires, mais une partie non négligeable de cette décision est également
motivée par des conditions de travail bien meilleures. Avoir ce type de financement pour permettre
aux meilleurs de développer leur recherche dans de bonnes conditions permettrait d'avoir un réel levier
pour la recherche académique française.
Nous insistons également sur l'aspect complémentaire de ces financements ciblés au niveau des
équipes, avec les financements traditionnels qui se tournent plus sur l'organisation en réseau (par
exemple dans le cas des ANR). Il serait à ce titre également de première importance que l’ANR lance
des appels dédiés à l’intelligence artificielle. Il serait également souhaitable que « la conception
d’agents autonomes » soit ajoutée à la liste des défis de l’ANR.
Au niveau des thématiques visées pour ces projets, nous préconisons de focaliser les appels sur les
sujets disruptifs que nous avons identifiés (voir ci-dessus et l’Annexe 3), et organisés en 9 grandes
thématiques: perception; collaboration humain machine; intelligence artificielle à large échelle; explicabilité; apprentissage machine; résolution de problèmes; décision, agents autonomes et intelligence
collective; intelligence artificielle générale; enjeux éthique et sociaux, acceptabilité, et protection de la
vie privée.
La France ne soumet pas suffisamment de candidatures ERC, ces financements peuvent donc également être considérés comme des moyens d’augmenter le nombre de candidatures (et donc de succès
espérés) à l’ERC (et aux autres programmes européens), afin d’assurer le leadership de la France au
niveau de l’intelligence artificielle européenne.
Coût: 550M€
Projets aux interfaces (IA+X)
Enjeux concernés:
- Favoriser la recherche aux interfaces
Paragraphe de synthèse:
Soutenir des projets collaboratifs nécessitant une recherche aux interfaces. Il s'agit d'une part des interfaces au sein de l'IA, pour favoriser la recherche intégrative. Et d'autre part les interfaces entre IA et
un autre domaine (mathématiques, économie, philosophie, linguistique, droit, SHS, physique, biologie, médecine, etc.). Ces projets devraient être typiquement d'une durée de 5 ans. Ils devront être portés par au moins 2 chercheurs principaux de domaines différents, dont au moins un d'IA.
Coût: 300M€
Très grande infrastructure pour l’Intelligence Artificielle
Enjeux concernés:
- Accès et préparation des données - Disponibilité des codes et plate-formes
- Accès à des ressources matérielles de calcul dédiées
Paragraphe de synthèse:
Lancer une très grande infrastructure pour l’IA. Ce qui inclut:
1) des capacités de calcul (en particulier GPU) pour les équipes d’intelligence artificielle.