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Problème : Comment structurer un marché de l’électricité qui reflète la stratégie nationale et
européenne?
L’IA comme élément de solution :
En prenant en compte les contraintes décidées souverainement, l’intelligence artificielle peut aider au
design de structure de marchés, plus subtil, plus local, en s’inspirant de l’existant et de marchés dans
des filières adjacentes.
Un autre avantage de l’IA est de proposer un nouveau support (et non substitution) décentralisé à la
décision. En effet, pour débloquer les postures partisanes respectives des acteurs, l'apport de
préconisations documentées et tracées, mandatées par une structure souveraine, pourrait aider à
débloquer les discussions, en fonction des décisions politiques.
En creux, l’action proactive du gouvernement français sur le sujet permettra de conserver le contrôle et
de générer la valeur localement.
Problème 4: Visibilité de la donnée
Pas de surprise, l’Intelligence artificielle s’alimente de données.
Si la digitalisation du réseau est nécessaire, et en cours, cela n’est pas suffisant. Il faut rendre visible la
donnée du réseau électrique à la filière pour pouvoir maximiser la création de valeur depuis la maille
ultra-locale jusqu’à la maille nationale, sur de nombreuses échelles de temps. Topologie fine de
l’existant, profils de consommation, profils de production, historiques de données, historique des
incidents réseaux, entre autres.
Cette donnée directement captée, ou bien calculée, va être progressivement prévisible et accessible aux
acteurs qui concentrent la puissance de calcul. Typiquement les GAFA. Impliquant un enjeu national
de compétitivité, de cybersécurité.
Problème : Comment promouvoir la filière française grâce à un accès contrôlé aux données?
L’IA comme élément de solution :
La visibilité de la donnée devient un choix stratégique, donc politique et souverain.
Quelle donnée est jugée critique? Quelle donnée est jugée publique? Quelle valeur a quel acteur. La
question n’est pas nouvelle.
Néanmoins, il semble critique, du point de vue de l'énergie, d’adresser en plein ce sujet. Le groupe
recommande de proposer une approche de visibilité. Tel jeu de données est visible pour tels acteurs.
Cela permet de gérer plus finement la valeur. Ainsi que promouvoir la standardisation des formats
d’échange et des moyennes d’échange de données afin de faciliter l’interopérabilité entre les acteurs
du secteur (producteurs, prosumer, consommateurs, collectivités territoriales, équipementiers). Assurer
l’accès équitable et règlementé aux données.
L’IA implique des croisements nouveaux de jeux de données. La visibilité, contrôlée, est critique pour
en extraire la valeur.
Problème : Comment structurer un marché de l’électricité qui reflète la stratégie nationale et
européenne?
L’IA comme élément de solution :
En prenant en compte les contraintes décidées souverainement, l’intelligence artificielle peut aider au
design de structure de marchés, plus subtil, plus local, en s’inspirant de l’existant et de marchés dans
des filières adjacentes.
Un autre avantage de l’IA est de proposer un nouveau support (et non substitution) décentralisé à la
décision. En effet, pour débloquer les postures partisanes respectives des acteurs, l'apport de
préconisations documentées et tracées, mandatées par une structure souveraine, pourrait aider à
débloquer les discussions, en fonction des décisions politiques.
En creux, l’action proactive du gouvernement français sur le sujet permettra de conserver le contrôle et
de générer la valeur localement.
Problème 4: Visibilité de la donnée
Pas de surprise, l’Intelligence artificielle s’alimente de données.
Si la digitalisation du réseau est nécessaire, et en cours, cela n’est pas suffisant. Il faut rendre visible la
donnée du réseau électrique à la filière pour pouvoir maximiser la création de valeur depuis la maille
ultra-locale jusqu’à la maille nationale, sur de nombreuses échelles de temps. Topologie fine de
l’existant, profils de consommation, profils de production, historiques de données, historique des
incidents réseaux, entre autres.
Cette donnée directement captée, ou bien calculée, va être progressivement prévisible et accessible aux
acteurs qui concentrent la puissance de calcul. Typiquement les GAFA. Impliquant un enjeu national
de compétitivité, de cybersécurité.
Problème : Comment promouvoir la filière française grâce à un accès contrôlé aux données?
L’IA comme élément de solution :
La visibilité de la donnée devient un choix stratégique, donc politique et souverain.
Quelle donnée est jugée critique? Quelle donnée est jugée publique? Quelle valeur a quel acteur. La
question n’est pas nouvelle.
Néanmoins, il semble critique, du point de vue de l'énergie, d’adresser en plein ce sujet. Le groupe
recommande de proposer une approche de visibilité. Tel jeu de données est visible pour tels acteurs.
Cela permet de gérer plus finement la valeur. Ainsi que promouvoir la standardisation des formats
d’échange et des moyennes d’échange de données afin de faciliter l’interopérabilité entre les acteurs
du secteur (producteurs, prosumer, consommateurs, collectivités territoriales, équipementiers). Assurer
l’accès équitable et règlementé aux données.
L’IA implique des croisements nouveaux de jeux de données. La visibilité, contrôlée, est critique pour
en extraire la valeur.